Описание
Наша команда помогает трайбу Daily Banking (расчёты юридических лиц) найти ответы на вопросы: Какие платежные сервисы востребованы клиентами? Какие сервисы не пользуются популярностью и почему? Что ведет к росту числа обращений клиента в банк? Каким образом выглядит путь клиента в digital канале? Ответы на эти вопросы помогут найти новые инсайты, разработать востребованный сервис, улучшить клиентский опыт.
Задачи
•Глубинная аналитика данных: сбор, обработка, анализ данных, выявление инсайтов, презентация результатов совместно с командами кластера
•Помощь командам кластера в оперативных ad-hoc выгрузках информации из различных источников
•Визуализация, презентация данных
•Поиск требуемой информации в различных источниках данных
•Выгрузка информации из различных БД
•Агрегирование больших объемов информации
•Анализ информации на предмет выявления закономерностей, поиска инсайтов
•Визуализация и презентация результатов анализа
•Работа с ad-hoc запросами
Требования
•Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет
•Опыт обработки большого объема неструктурированных данных
•Опыт предиктивного анализа
•Навыки работы с SQL на уровне написания запросов высокой сложности, в т.ч. оптимизации плана запроса
•Опыт с Python: Pandas, Numpy, библиотеки визуализации
•Опыт работы с Greenplum, Apache Spark, Hadoop
•Владение инструментами: Excel, PowerQuery, Power BI, Qlik Sense, QlikView
•Опыт построения воронок, факторного анализа, анализа транзакционной активности, анализа PnL, анализа качества данных
•Опыт проведения исследований, проверки гипотез и их оценки
Будет плюсом
•Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей
•Знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов
•Знание банковской предметной области
•Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
•Офисный формат на Кутузовском пр-кте, 32 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь наставника на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ипотека и кредитование от Сбера
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
