Описание
Это удалённая стажировка по программе Data Analyst Internship And Training Program. Роль предполагает ежедневные задачи, связанные с аналитикой данных, включая управление данными, анализ данных, моделирование данных и развитие аналитических навыков. Стажёр получит возможность работать над реальными проектами с данными и получить практический опыт в области аналитики данных.
Задачи
•Работа совместно с командой data science над сбором, очисткой и анализом больших наборов данных, с развитием навыков предобработки данных и визуализации
•Применение методов машинного обучения и data mining для извлечения инсайтов из больших наборов данных, включая определение структур интерфейса Excel
•Использование Python для проведения разведочного анализа данных (EDA) в практических бизнес-контекстах, с фокусом на риск-аналитику в банковской и финансовой сфере
•Разработка научных тестов и оптимизация производительности моделей с использованием передовых технологий моделирования, таких как no-code базы данных и data mining
•Сотрудничество с мультидисциплинарной командой для построения пайплайнов машинного обучения для различных приложений в коммерции, финансах и закупках
•Взаимодействие с внутренними стейкхолдерами для изучения и понимания бизнес-данных, разработки гипотез и оценки стратегий с использованием таких техник, как T-тесты
•Решение конкретных задач и разработка инновационных решений с использованием технологий моделирования, таких как системы проката велосипедов (bike share systems)
•Освоение и применение продвинутых аналитических техник с использованием таких инструментов, как Tableau
•Создание отчётов и презентаций для эффективной передачи методологий и результатов анализа данных
Требования
•Сильные навыки решения проблем и критического мышления
•Обучение на любой специальности, демонстрирующее приверженность непрерывному обучению и профессиональному росту
•Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде
•Способность работать самостоятельно и удалённо
Условия
•Удалённая стажировка
•Стажировка неоплачиваемая
