Описание
Описания нет
Задачи
•Design, build, and maintain automated dashboards and self-service analytics models using BI tools
•Analyze large-scale datasets on player behavior, transactions, and game performance to identify growth drivers and operational bottlenecks
•Partner with product, engineering, and business leadership to translate business queries into data-driven strategies and metrics frameworks
•Design, analyze, and evaluate A/B tests and experimentation frameworks for product features and platform optimization
•Build SQL queries, data models, and analytical pipelines in cloud data warehouses
•Define, track, and monitor platform and business KPIs, including LTV, CAC, retention, churn, GGR, NGR, and ARPU
•Participate in cross-functional data governance to ensure data quality, privacy compliance, and single source of truth accuracy
•Develop hypotheses and recommendations for product and business teams
Требования
•3 года опыта в роли data analyst или analytics engineer, работа со сложными, крупномасштабными системами
•Продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, сложные джойны, проектирование схем
•Хороший уровень Python или R для обработки данных, статистического анализа и автоматизации аналитики
•Опыт построения executive-ready дашбордов с помощью Power BI, Tableau, Looker или аналогичных инструментов
•Практический опыт работы с облачными платформами данных: PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery или AWS Redshift
•Знание прикладной статистики, проверки гипотез и методологий A/B-тестирования
•Умение связывать аналитические выводы с пользовательским опытом, надёжностью и бизнес-эффектом
•Сильные навыки решения проблем и способность превращать неоднозначные наборы данных в чёткие executive summary
•Отличные коммуникативные навыки на английском языке, умение работать в кросс-функциональных командах
Будет плюсом: опыт работы в индустрии iGaming
Условия
Условий в вакансии нет
