Описание
Twinby — российский дейтинг-сервис с миллионами пользователей. Сервис включает ленту, матчи и чаты, подписки и покупки, а также системы антифрода и модерации. Компания перестраивает инженерную систему Twinby CIS и формирует команды почти с нуля.
Задачи
•Расследовать мошенничество и скам, искать ботов, мультиаккаунты, накрутки, мошеннические схемы в чатах и платёжный фрод
•Анализировать качество когорт по рекламным каналам и креативам, выявлять аномалии в закупке, подозрение на мошеннический трафик и оценивать окупаемость
•Анализировать качество продукта и поведение пользователей в матчах и чатах, выявлять проблемы онбординга и разбирать просадки
•Разбирать срочные аналитические вопросы с горизонтом от часа до недели
•Превращать повторяющиеся расследования в DAG, витрины данных или алерты на аномалии
•Передавать выводы и регулярные расчёты в Yandex DataLens для продуктовых команд
Требования
•Уверенно работать с SQL и Python, анализировать сырые данные, включая дубли, поздние данные и краевые случаи
•Самостоятельно формулировать проверяемые гипотезы, рассматривать альтернативные объяснения и отличать причинно-следственную связь от корреляции
•Иметь опыт работы с десятками и сотнями миллионов строк и событийными потоками
•Уметь работать с сырыми логами без готовых витрин данных
•Доводить анализ до рекомендаций с оценкой уверенности и при необходимости самостоятельно писать DAG для оркестратора
•Быть готовым проверять выводы коллег и обсуждать собственные выводы
•Не требуется знание SQL наизусть, конкретного диалекта, формул статистических тестов без понимания их ограничений или именно используемого стека
Будет плюсом: опыт в антифроде, риск-аналитике, Trust & Safety, игровой экономике или борьбе за качество платного трафика, dbt, ClickHouse, Airflow, событийные потоки и поздние события, опыт в дейтинге или на другом двустороннем рынке.
Условия
•Удалённая работа по РФ
•Условий в вакансии нет
