Описание
В Центре робототехники Сбера собирают большие объёмы данных для обучения моделей управления роботами в сложных реальных условиях. Команда развивает аналитику и контроль качества датасетов, выявляет аномалии, сопровождает пайплайны фильтрации и приёмки данных, ведёт статистику сбора, строит дэшборды и формирует рекомендации для команд сбора и разметки.
Задачи
•Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных
•Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных
•Участвовать в развитии пайплайнов фильтрации, валидации и приёмки данных
•Строить дэшборды, визуализации и регулярную статистику по сбору, разметке, качеству и составу датасетов
•Готовить отчёты по результатам проверок качества и анализа датасетов
•Формировать рекомендации по улучшению сбора, разметки, фильтрации и приоритизации данных
Требования
•Опыт работы от 2 лет в анализе данных, data engineering, прикладном ML или близкой области
•Уверенное владение Python: pandas/polars, numpy, визуализация
•Знание математической статистики и умение корректно интерпретировать результаты анализа
•Умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, текстовые данные
•Умение писать поддерживаемый воспроизводимый код и работать с git
•Знание SQL и опыт работы с таблицами и метаданными
•Базовое понимание ML и жизненного цикла данных для обучения моделей
•Хорошая письменная коммуникация для отчётов и постановки задач смежным командам
•Проактивность и способность доводить наблюдение в данных до конкретного улучшения процесса
Будет плюсом: опыт с annotation QA, data curation, anomaly detection, quality scoring, обучения ML/DL-моделей, работы с большими датасетами и распределёнными системами, автоматизации регулярной обработки данных, генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов, использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментального использования AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
•Офис по адресу: Автозаводская 23а к2
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
