ПикселПлекс Лабс

Data Analyst (Blockchain)

Коротко

Data Analyst в продуктово-аутсорсинговой компании PixelPlex, специализирующейся на Blockchain-разработке, AI, AR/VR, IoT и Mobile-проектах. Роль предполагает анализ on-chain и off-chain данных, построение витрин и дашбордов, оптимизацию SQL-запросов и работу с DWH и ETL-процессами. Требуется глубокое знание SQL, опыт с MongoDB, Python (scipy, scikit-learn, pandas, polars, duckdb) и понимание статистики; английский от B1. Работа офисная, в Минске, полная занятость.

Локация
Минск, улица Тимирязева, 72. Работа на месте работодателя.
Компания
PixelPlex — продуктово-аутсорсинговая компания, основанная в 2007 году, специализирующаяся на Blockchain-разработке и работающая также с AI, AR/VR, IoT и Mobile-проектами.
Что делать
•Самостоятельно искать инсайты в on-chain и off-chain данных, формулировать гипотезы и превращать их в бизнес-выводы.
•Строить и поддерживать витрины данных, а также потоки данных из операционных хранилищ и DWH.
•Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для средних и высоких нагрузок и больших объёмов данных.
•Проектировать и поддерживать дашборды для визуализации данных.
•Взаимодействовать с командой по вопросам оптимизации процессов и инфраструктуры.
•Применять ML-инструменты в обоснованных случаях.
Требования
•Умение анализировать большие объёмы данных, формулировать гипотезы и готовить наглядные отчёты.
•Глубокое понимание SQL, включая оконные функции, оптимизацию запросов, планы выполнения, индексы и партиционирование.
•Опыт работы с MongoDB и оптимизацией запросов.
•Использование Python для анализа и автоматизации, включая scipy, scikit-learn, pandas, polars, duckdb, API, скрипты и Jupyter Notebook.
•Понимание архитектуры DWH, слоёв данных, математической статистики, теории вероятностей и ETL-мониторинга.
•Английский язык на уровне B1 или выше.
Хорошо, если есть
•Знание Blockchain и опыт работы с EVM-блокчейнами.
•Опыт работы с ClickHouse, dbt и ETL-оркестраторами Airflow, Prefect или Dagster.
•Опыт работы с различными NoSQL-базами данных.
•Понимание основ ML и опыт обучения моделей.
•Участие в Kaggle, ШАД, ICPC или профильных олимпиадах, а также публичные работы и достижения в математике или финансах.
Культура и преимущества
•Полная занятость.
•Работа в офисе в Минске.
•Участие в проектах для крупных мировых брендов и перспективных стартапов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте