Описание
Стажировка посвящена аналитике данных: стажёры работают с данными, выявляют закономерности, проверяют гипотезы и готовят аналитические выводы для решения бизнес-задач.
Задачи
•Собирать, обрабатывать и анализировать данные
•Писать SQL-запросы и работать с базами данных
•Готовить отчёты и визуализировать результаты анализа
•Проверять гипотезы и искать закономерности
•Проверять качество и полноту данных
•Участвовать в автоматизации обработки данных и регулярной отчётности
Требования
•Учиться на 3–6 курсе бакалавриата или специалитета либо на 1–2 курсе магистратуры
•Знать SQL: объединение таблиц, группировки, подзапросы и оконные функции
•Знать Python на базовом уровне и иметь опыт работы с Pandas и NumPy
•Понимать принципы работы реляционных баз данных
•Знать основы математической статистики
•Уметь структурировать информацию, интерпретировать данные и понятно формулировать выводы
•Быть внимательным к деталям, готовым учиться и работать в команде
Будет плюсом: знакомство с Data Engineering, процессами ETL/ELT и инструментами обработки больших данных Hadoop, Hive, Spark и PySpark, а также опыт учебных или личных проектов по аналитике данных
Условия
•Оплачиваемая стажировка длительностью 3–6 месяцев
•Гибкий график от 20 до 40 часов в неделю, можно совмещать с учёбой
•Спортзалы банка
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
