РОСКОСМОС

Data Analyst / BI Analyst

Коротко

Data Analyst / BI Analyst анализирует данные из корпоративных систем, рассчитывает KPI и план-факт с помощью SQL, готовит аналитические наборы данных для дашбордов и формирует требования к витринам данных для команды data engineering. Работа в ООО "РК-Цифра" (структура Роскосмоса) в Москве, офис, график 5/2. Требуется опыт от 2 лет, уверенный SQL, Excel/Power Query, опыт с PostgreSQL/ClickHouse/Greenplum/Trino и построением дашбордов в BI-платформах.

Обязанности:
— Анализ и подготовка данных из корпоративных систем, выгрузок и файлов.
— SQL-расчёт KPI, план-факта, прогноза, отклонений и аналитических срезов.
— Подготовка аналитических наборов данных для управленческих дашбордов и приложений.
— Описание методик показателей: формула, источник, периодичность, гранулярность, правила расчёта.
— Сверка данных с владельцами, выявление пропусков, дублей, расхождений НСИ и других проблем качества.
— Формирование требований к витринам, загрузкам и проверкам качества для data engineering-команды.
— Проверка цепочки «источник → витрина → дашборд».
— Подготовка кратких аналитических выводов для руководства.
Требования:
— Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 2 лет;
— Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы;
— Excel / Power Query: подготовка, анализ и сверка данных;
— Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino/Presto или аналогичными СУБД;
— Опыт построения дашбордов в BI-платформах;
— Понимание DWH, data lake/lakehouse, ETL/ELT, витрин данных и аналитических моделей: факты, измерения, ключи, справочники, гранулярность, star schema;
— Умение перевести бизнес-вопрос в KPI, методику расчёта и аналитический набор данных.
Преимуществом будет:
— Опыт работы в управленческой, финансовой или производственной аналитике;
— Понимание план-фактного анализа, бюджета, ЦФО, затрат, себестоимости, маржинальности, денежных потоков и инвестиционных показателей;
— Опыт работы с производственной программой, выпуском, загрузкой мощностей, сроками, запасами, качеством, НЗП и исполнением заказов;
— Работа с данными ERP, MES, систем бюджетирования, казначейства, закупок или проектного управления;
— Работа со Spark, Airflow и Kafka на уровне пользователя data-платформы: поиск данных, контроль обновлений, проверка статусов и результатов загрузок;
— Python для аналитики: pandas, Jupyter, openpyxl;
— Знание data quality, data governance, НСИ/MDM, lineage и правил доступа;
— Опыт подготовки данных для AI/ML/LLM;
— Опыт в промышленной компании, холдинге, госкорпорации или регулируемой среде.
Условия:
— Трудоустройство в ООО "РК-Цифра";
— Оформление по ТК РФ;
— График 5/2;
— Отсутствие дресс кода;
— ДМС расширенный со стоматологией;
— Компенсация абонемента в фитнес-клуб;
— Льготные условия по ипотеке;
— Наставничество на испытательном сроке.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте