Сбер

Datа-аналитик в финансах (розничные продукты банка)

Коротко

Data-аналитик в команде казначейства банка Сбер — участие в создании аналитической системы по кредитам физических лиц для управления прибыльностью банка. Работа с данными, валидация и проверка гипотез, подготовка дашбордов и отчетов, взаимодействие с Data Science-командами. Требуется опыт от 2 лет в финансовом секторе/финтехе, уверенное владение SQL и Python, понимание банковской экономики и ML-моделей. Офис в Москве, формат — полный рабочий день в офисе.

О проекте
Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью.
Чем предстоит заниматься
•анализировать данные для проверки гипотез
•разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации
•проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов
•выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей
•участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных
•подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов)
•участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга
•оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей
•подготавливать документацию по данным и расчетам
Мы ожидаем, что вы
•имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте
•имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых), проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил
•имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы)
•владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных
•имеете глубокое понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса
•обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы
•имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи
•являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде
•используете нейросети в рабочих задачах
Что мы предлагаем
•комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•корпоративную пенсионную программу

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте