Мы занимаемся выявлением сомнительных операций клиентов. Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.
Чем предстоит заниматься
•выявлять и анализировать требования
•разрабатывать технические требования к витринам данных
•разрабатывать технические требования к процессам ETL
•декомпозировать задачи бэклога
•прототипировать витрины данных
Мы ожидаем
•опыт работы аналитиком данных от 1 года
•владение SQL на уровне простых запросов
•знание базовых форматов структурированного текста (JSON, XML, YAML)
•знание основ проектирования баз данных
•опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
•навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git)
Будет плюсом
•опыт с AI агентами
•опыт проектирования ETL-процессов
•опыт работы с Hadoop, Hive, Spark
•знание языка Python
•знание мат. статистики
Мы предлагаем
•офисный формат работы (адрес: улица Уральская, дом 1)
•годовой бонус и ежегодный пересмотр
•расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
•корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
•офис с зонами отдыха и спортзалом
•льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
