Описание
AgileEngine создает отмеченное наградами программное обеспечение для брендов из списка Fortune 500 и стартапов в более чем 17 отраслях, с экспертизой в разработке приложений и AI/ML.
Задачи
•Архитектура, развертывание и поддержка облачных ресурсов GCP с использованием Terraform или другой автоматизации
•Внедрение Google Cloud Storage, Cloud SQL и Filestore для хранения и обработки данных
•Управление и настройка Cloud Load Balancers для высокой доступности и масштабируемости
•Проектирование и реализация облачной сети, IAM, безопасности и компонентов landing-zone
•Оптимизация распределения ресурсов, мониторинга и затратной эффективности в GCP-окружениях
•Развертывание, управление и оптимизация нагрузок на GKE
•Работа с Helm-чартами для развертывания микросервисов
•Автоматизация масштабирования, скользящих обновлений и развертываний без простоя
•Перенос workloads Kubernetes между облаками, включая AWS EKS в GKE
•Развертывание и управление приложениями на Cloud Run и Cloud Functions
•Оптимизация контейнеризированных приложений на Cloud Run по стоимости и производительности
•Проектирование, реализация и управление CI/CD пайплайнами с использованием Azure DevOps
•Автоматизация развертывания инфраструктуры с помощью Terraform, Bash и PowerShell
•Интеграция проверок безопасности и соответствия в DevOps-процессы
•Миграция или переработка пайплайнов при переходе нагрузок с AWS на GCP
•Оценка существующей инфраструктуры и нагрузок AWS и определение целевых архитектур GCP
•Планирование и выполнение продуктивных миграций AWS-to-GCP, включая переключение нагрузок и план откатов
•Планирование и выполнение межоблачных миграций данных, включая объектное хранилище, хранилища данных и управляемые сервисы
•Поддержка надежности, производительности, масштабируемости и оптимизации затрат во время и после миграции
•Автоматизация миграционных и операционных задач с использованием Python, Bash, PowerShell, Go или платформенных инструментов
•Использование AI-ассистентов для анализа миграции, реализации, устранения проблем и документирования
Требования
•4+ лет опыта в Cloud Engineering, с фокусом на GCP
•Сильное знание сервисов GCP, включая GKE, Compute Engine, IAM, VPC, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Run и Cloud Load Balancing
•Опыт работы с GKE, Docker, сетевой инфраструктурой GKE и Helm
•Практический опыт с Azure DevOps для автоматизации CI/CD пайплайнов
•Экспертиза в Terraform для провиженинга облачных ресурсов
•Владение Python, Bash или PowerShell для автоматизации
•Знание принципов облачной безопасности, IAM и стандартов соответствия
•Практическое участие в хотя бы одной реальной миграции AWS-to-GCP с умением объяснить, что было перенесено и что пошло не так
•Способность выдавать продуктивный код с использованием Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex или сопоставимых AI-ассистентов
•Английский уровня Upper-intermediate
Будет плюсом
•Опыт с Databricks или BigQuery
•Миграция сетевых и инфраструктурных компонентов
•Сильная глубина инженерной экспертизы в Go и/или Python
•Опыт руководства масштабными программами облачной миграции
•Опыт с MCP, переиспользуемыми AI Skills или агентными AI-процессами
•Межоблачная оптимизация затрат и производительности
Условия
•Конкурентная компенсация в USD
•Бюджеты на образование, фитнес и командные активности
•Менторство, TechTalks и персонализированные траектории роста
•Проекты с современными решениями и топовыми клиентами, включая компании из списка Fortune 500 и ведущие продуктовые бренды
