Сбер

Chief Data Scientist УВД

Коротко

Роль руководителя команды Data Science и MLE в дивизионе «Моделирование и исследование данных» Сбера, отвечающего за AI-решения в Управлении зарплатных проектов Блока Сеть Продаж. Требуется опыт руководства командами DS/ML от 3 лет, экспертиза в Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents и понимание полного цикла создания AI-решений от прототипирования до промышленного внедрения. Работа предполагает формирование стратегии, найм и развитие сотрудников, взаимодействие с бизнес-заказчиками и ответственность за бизнес-эффект от AI-решений. Офис в Москве, м. Кутузовская, график 5/2.

Дивизион «Моделирование и исследование данных» отвечает за компетенцию Data Science в Блоке Сеть Продаж.
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе AI в бизнес-процессы Сети Продаж Банка.
Ищем лидера, который вместе с командой будет строить топовые AI-решения для привлечения клиентов на зарплатные проекты, приносящие пользу клиентам, сотрудникам и Банку.
Обязанности
•Управлять командой DS и MLE: управлять бэклогом, развивать компетенции, проводить найм и растить сотрудников
•Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для Управления зарплатных проектов
•Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга
•Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями для определения приоритетов, разработки, внедрения и оценки эффектов от внедрения AI
•Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов
•Отвечать за оценку эффективности AI-решений и их вклад в бизнес-показатели Банка
Требования
•Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет
•Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования
•Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents
•Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода
•Навыки взаимодействия и управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов
•Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов
Условия
•График 5/2, офис на м. Кутузовская
•Режим работы - офис
•Достойный уровень вознаграждения (оклад + годовая премия)
•Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка
•Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счёт компании
•Бесплатная подписка СберПрайм+, многочисленные скидки и бонусы от партнёров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте