Просвещение

Бизнес-аналитик (продуктовая аналитика)

Коротко

Продуктовый бизнес-аналитик уровня Middle и выше в Цифровой дивизион ГК «Просвещение», офис в Москве, формат гибрид. Задачи включают юнит-экономику цифровых продуктов (CAC, LTV, ARPU/ARPPU), продуктовые метрики (Retention, когортный анализ, Churn, конверсии воронки), моделирование бизнес-кейсов и сценарный анализ. Требуются уверенный SQL, продвинутый Excel (Power Query, Power Pivot), опыт работы с BI-системами; Python и основы A/B-тестирования — плюсом.</tldr> <parameter name="facts">{"city": "Москва", "country": "RU", "employment": "full_time", "industry": "EdTech", "language": "ru", "remote": false, "seniority": "mid", "skills": ["SQL", "Excel", "BI", "Python", "Power Query", "Power Pivot", "A/B Testing", "Product Analytics"], "work_mode": "hybrid"}

О компании
Крупнейшая образовательная экосистема России — Цифровой дивизион ГК «Просвещение». Сейчас ищем двух опытных аналитиков уровня Middle и выше, формат работы гибрид, офис в Москве.
Бизнес-аналитик
•Драйверные модели бизнес-плана: выручка от трафика, конверсий, среднего чека, числа пользователей и лицензий; затраты от объёмов деятельности
•Бюджетирование на уровне продуктов, проектов и инициатив: сбор и экспертиза заявок, проверка связи затрат с бизнес-результатом
•Оценка эффективности инициатив: ROI/ROMI, срок окупаемости, NPV
•Факторный план-факт анализ по драйверам (объём, цена, микс, конверсия) с выработкой корректирующих действий
•Юнит-экономика цифровых продуктов: CAC, LTV, маржинальность
•Логика БДР и БДДС на уровне, достаточном для синхронизации с финслужбой
•Продвинутый Excel (сценарные модели, Power Query), BI как пользователь; SQL — плюс
Продуктовый бизнес-аналитик
•Юнит-экономика: расчёт и декомпозиция CAC, LTV, ARPU/ARPPU, маржинальности, окупаемости когорт
•Продуктовые метрики: Retention и когортный анализ, Churn, конверсии воронки, ROI/ROMI
•Моделирование бизнес-кейсов: запуск и развитие продукта, сценарный анализ, анализ чувствительности
•Умение перевести бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результат — в рекомендацию для руководства
•Уверенный SQL; Python для анализа данных — плюс
•Продвинутый Excel (Power Query, Power Pivot), BI-системы (Insight BI, Power BI, Tableau, DataLens)
•Основы A/B-тестирования — плюс
Контакт
Присылайте резюме директору по аналитике Максиму Шаранкову в Telegram.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте