Описание
Специалист связывает бизнес, данные и технологии в области искусственного интеллекта и сопровождает полный цикл проработки AI-инициатив — от выявления потребностей до внедрения. Он понимает основы разработки ML-моделей, работы с данными и современных GenAI-подходов, сохраняя фокус на бизнес-ценности и измеримых результатах.
Задачи
•Исследовать бизнес-процессы, находить точки улучшения и определять пользу AI-решений
•Подготавливать требования к AI-продуктам: создавать BRD, user stories и use cases, описывать процессы AS-IS/TO-BE с помощью BPMN-диаграмм
•Анализировать сценарии внедрения с учётом бизнес-ценности, технологической выполнимости и ожидаемого эффекта
•Формулировать рекомендации по развитию AI-сервисов и продуктов
•Содействовать формированию методологических подходов и стандартов внедрения AI-решений в банке
•Создавать совместно с архитекторами и разработчиками концепции и архитектуру решений
•Описывать необходимые интеграции через REST API и требования к данным
•Участвовать в освоении и применении практик MLOps, обработке и анализе данных
Требования
•Опыт работы в финтехе или банковской сфере, например со скорингом или антифродом
•Опыт промышленной эксплуатации AI-решений
•Знание современных LLM-фреймворков
•Владение Python и навыки командной разработки с Git
•Уверенное создание презентаций и дизайн-материалов в Canva, Figma или PowerPoint
Условия
•Участие в значимых проектах
•Поддерживающая культура, возможности для профессионального и личностного развития
•Атмосфера доверия и возможность предлагать идеи и раскрывать потенциал
