Описание
Описания нет
Задачи
•Проектировать единую модель данных рекламной платформы вместе с продуктом и аналитиками, с учетом роста и развития рекламы в Lamoda
•Строить внешнюю отчетность для рекламодателей: проектировать витрины данных в ClickHouse и расчет метрик эффективности рекламных кампаний в NRT и batch режимах
•Развивать инфраструктуру данных для ML задач и продуктовой аналитики рекламной платформы
•Переводить данные и регулярные расчеты рекламной платформы на Lakehouse архитектуру
•Выстраивать взаимодействие с продуктовыми командами рекламной платформы: согласовывать источники, форматы и контракты данных
•Обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality
•Оптимизировать действующие пайплайны на Spark - мониторить нагрузку на кластер и эффективность затрачиваемых ресурсов
•Анализировать и внедрять новые инструменты инжиниринга данных
Требования
•Уверенное владение Python/Scala/Java
•Глубокое знание Spark и Spark Streaming/Flink
•Понимание внутреннего устройства ClickHouse и умение оптимизировать запросы
•Опыт работы с Data Lake/Lakehouse стеком
•Опыт построения решений для near realtime аналитики
•Хорошее понимание SQL
•Понимание инфраструктуры Apache Kafka
Условия
•ДМС со стоматологией, телемедициной и программой поддержки ментального здоровья
•Страхование жизни
•Ежемесячные промокоды на Lamoda: два по 25%, два по 15% и в день рождения — 40%
•Программа привилегий и скидок от BestBenefits
•До 15 дней больничного в год оплачиваем в размере 100% от действующего оклада
•Бесплатные юридические консультации
•Дополнительные выходные в случае важных событий
•Яркие мероприятия и много неформального общения
•Опытный наставник для каждого новичка
•Обучение и участие во внешних конференциях
•Помогаем развивать личный бренд, выступать на конференциях и писать статьи
•Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно
•Проводим митапы и demo-дни для обмена знаниями
•Погружаем в fashion и каждый сезон знакомим с модными трендами
