РИГЛА-ЗДРАВСИТИ — лидер аптечного рынка России
Приглашаем на работу опытных профессионалов.
Мы предлагаем:
•Программу медицинской поддержки сотрудников (после прохождения испытательного срока)
•Удаленный формат работы
•Полностью официальное оформление по ТК РФ, выплаты два раза в месяц, соц пакет
•Профессиональное развитие за счёт компании: курсы, сертификации, конференции
•Эксклюзивные скидки для сотрудников (специальная программа скидок Best Benefits)
•Помощь незащищенным слоям населения: сотрудничество с благотворительными фондами «Протек», «Подари жизнь», «Вера»
•Открытое лояльное руководство, дружный коллектив (не бросаем на произвол судьбы, помогаем мягко влиться в рабочие процессы)
Чем предстоит заниматься:
•Разработка и автоматизация аналитических отчетов и дашбордов разной сложности, структуры, вида и компоновки визуальных элементов (Power BI, реже в SSRS).
•Самостоятельная работа с базами данных (MS SQL/ PostgreSQL/ Clickhouse) для извлечения и подготовки витрин данных для BI (создание хранимых процедур SQL-запросов для наполнения витрин).
•Разработка и сопровождение ETL процессов и структуры витрины данных для BI.
•Проектирование взаимосвязей объектов в данных для BI.
•Оптимизация производительности существующих отчетов и запросов.
•Написание инструкций, документации и обучение сотрудников по пользованию отчётности в BI.
Что важно для успеха на этой позиции:
•Опыт разработки отчетности, дашбордов, аналитических панелей в Power BI / SSRS — не менее 3-х лет.
•Отличное знание Power BI: построение сложных отчетов, дашбордов, работа с DAX, Power Query.
•Владение SQL, аналитических функций, регулярных выражений на высоком уровне, умение проектировать модели данных и витрины данных.
•Опыт работы с большими объемами данных – десятки миллионов строк, терабайты данных.
Будет плюсом:
•Высшее образование (техническое, экономическое, информатика, управление бизнес-процессами)
•Опыт владения языком программирования (Python) для создания скриптов по обработке данных или применение других инструментов для ETL (MS SSIS или любой RPA), использование Airflow, Spark
•Навыки проектирования хранилища данных DWH и OLAP-кубов, потоков загрузки и выгрузки данных, построения витрин данных для BI
•Опыт в ритейле, фармацевтике или e-commerce
