Описание
Xebia — глобальный AI-first партнёр по цифровой трансформации и инжинирингу. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и строить масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных. Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облаке, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, объединяя глубокую техническую экспертизу с фокусом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей. В регионе CEE наша команда — почти 1000 экспертов, которые создают современные приложения, платформы данных и AI-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, сочетая сильную инженерную культуру с консалтинговым мышлением и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Задачи
•Анализ существующих дашбордов и отчётных решений
•Выявление и документирование бизнес-логики, встроенной в отчёты
•Проверка вычисляемых полей, фильтров, кастомного SQL и зависимостей отчётов
•Исследование использования отчётов и выявление возможностей для консолидации дашбордов
•Сотрудничество с data-модельерами по дизайну целевого Gold-слоя
•Перенаправление, переработка или пересборка отчётов после миграции платформы данных
•Работа в доменных командах доставки (delivery pods)
•Поддержка бизнес-стейкхолдеров в ходе трансформации отчётности
•Обеспечение соответствия отчётных решений новым продуктам данных и бизнес-требованиям
•Участие в активностях по приёмке и переходу для мигрированных отчётных активов
Требования
•Опыт построения и поддержки BI-дашбордов и отчётов
•Сильные знания Tableau
•Умение анализировать бизнес-логику, встроенную в отчётные решения
•Опыт работы с вычисляемыми полями, фильтрами и кастомным SQL
•Знакомство с концепциями моделирования данных и аналитическими структурами данных
•Умение собирать требования к отчётности и переводить их в технические решения
•Эффективное сотрудничество с data-инженерами, analytics-инженерами и бизнес-стейкхолдерами
•Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
•Сильные коммуникативные навыки и навыки управления стейкхолдерами
•Комфортная работа в кросс-функциональных Agile командах доставки
•Требуется работа из региона Европейского союза и разрешение на работу
Будет плюсом
•Опыт в программах модернизации корпоративных платформ данных
•Знание аналитических экосистем на базе Databricks
•Опыт перепроектирования отчётов после миграции хранилища данных или платформы
•Опыт работы в регулируемых отраслях и валидированных средах
•Опыт выявления возможностей для рационализации/консолидации дашбордов
•Знакомство с аналитическими моделями Gold-слоя и современными архитектурами аналитики
•Опыт поддержки процессов приёмки бизнесом
Процесс отбора
Проверка CV – звонок с HR – интервью – интервью с клиентом – решение
