Акульчев

BI-аналитик (в производственную компанию)

Коротко

BI-аналитик в производственно-торговую компанию «Акульчев» (производитель мягких вафель), работает на рынках России, Беларуси, Казахстана и СНГ. Нужно разрабатывать дашборды в Yandex DataLens, писать и оптимизировать SQL-запросы к ClickHouse, проектировать витрины данных и интегрировать данные из 1С ERP/УПП и WMS. Требуется от 3 лет опыта в BI/Data Analytics, уверенное знание SQL, практический опыт с ClickHouse и Yandex DataLens, понимание моделирования данных и ETL/ELT.

Локация
Москва, бизнес-центр Comcity, м. Румянцево; доступны офисный, гибридный и удалённый форматы работы.
Зарплата
До 300 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
«Акульчев» — российское производственно-торговое предприятие и производитель мягких вафель, работающее на рынках России, Беларуси, Казахстана и стран СНГ.
Что делать
•Взаимодействовать с функциональными заказчиками, выявлять потребности в аналитике, KPI, отчётности и дашбордах.
•Собирать и формализовывать требования к BI-отчётности, показателям и аналитическим витринам.
•Разрабатывать и развивать дашборды в Yandex DataLens: датасеты, чарты, селекторы, вычисляемые поля, связи и права доступа.
•Писать и оптимизировать SQL-запросы к ClickHouse, анализировать производительность и причины замедления отчётности.
•Проектировать витрины, логику расчёта показателей и базовые ETL/ELT-процессы, включая самостоятельную подготовку данных.
•Интегрировать и сверять данные из 1С ERP/УПП, WMS и других корпоративных систем, развивать каталог KPI и self-service аналитику.
Требования
•От 3 лет опыта в BI/Data Analytics и самостоятельной реализации аналитических задач от бизнес-требования до готового дашборда.
•Уверенное знание SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, подзапросы и оптимизация запросов.
•Практический опыт работы с ClickHouse и Yandex DataLens, включая настройку витрин, дашбордов, параметров, связей и прав доступа.
•Понимание моделирования данных для BI: факты и измерения, star schema, гранулярность, история изменений и витрины данных.
•Понимание ETL/ELT, опыт контроля качества данных и поиска первопричин расхождений; Python будет полезен для обработки данных и автоматизации.
•Умение переводить бизнес-вопросы в метрики, модели данных и понятные визуализации; важны системность, самостоятельность и внимание к деталям.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с данными 1С ERP/УПП, производственными, складскими, финансовыми или FMCG-процессами.
Культура и преимущества
•Полная занятость по графику 5/2, с 8:30 до 17:30.
•Официальное оформление, полностью белая заработная плата и социальный пакет.
•Возможности карьерного, профессионального и личностного развития.
•Офис рядом с метро Румянцево, в бизнес-центре с кафе, магазинами и спортивным залом.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Похожие вакансии