О компании
Работа в Федеральном Производственно-Торговом Предприятии, в одном из лидеров кондитерской отрасли.
"Акульчев" - первый в России производитель мягких вафель.
Компания работает на рынках России, Беларуси, Казахстана и стран СНГ. В рамках компании есть возможности для карьерного роста, профессионального и личностного развития.
Обязанности
•Взаимодействие с функциональными заказчиками, выявление потребностей в аналитике, KPI, отчетности и дашбордах;
•Сбор, анализ и формализация требований к BI-отчетности, показателям и аналитическим витринам;
•Разработка и развитие дашбордов в Yandex DataLens: датасеты, чарты, селекторы, вычисляемые поля, связи и права доступа;
•Написание и оптимизация SQL-запросов к ClickHouse, анализ производительности запросов и причин замедления отчетности;
•Проектирование аналитических витрин и логики расчета показателей в ClickHouse совместно с владельцами источников данных;
•Самостоятельная подготовка данных для аналитики при отсутствии отдельного Data Engineer: SQL-трансформации, базовые ETL/ELT-процессы и автоматизация обновления данных;
•Интеграция и сверка данных из корпоративных систем (в т.ч. 1С ERP/УПП, WMS и других источников);
•Контроль качества данных: полнота, актуальность, непротиворечивость, поиск расхождений и причин ошибок;
•Разработка и ведение единого каталога KPI, правил расчета показателей и документации по витринам/дашбордам;
•Поддержка пользователей BI, анализ обратной связи и развитие self-service аналитики;
•Участие в формировании целевой архитектуры BI и требований к развитию корпоративного хранилища данных.
Требования
•Опыт работы BI/Data Analyst от 3 лет; опыт самостоятельной реализации аналитических задач от бизнес-требования до готового дашборда;
•Уверенное знание SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, агрегации, подзапросы; понимание принципов оптимизации запросов;
•Практический опыт работы с ClickHouse: таблицы и движки, партиционирование, ключи сортировки, материализованные представления, оптимизация аналитических запросов;
•Практический опыт Yandex DataLens: датасеты, дашборды, calculated fields, параметры/селекторы, связи источников, права доступа и оптимизация визуализаций;
•Понимание моделирования данных для BI: факты и измерения, star schema, витрины данных, гранулярность и история изменений;
•Понимание ETL/ELT и способность самостоятельно решать базовые задачи подготовки и трансформации данных; желательно знание Python для обработки данных и автоматизации;
•Опыт анализа качества данных, сверки показателей между источниками и поиска первопричин расхождений;
•Умение работать с бизнес-заказчиком: переводить бизнес-вопросы в метрики, модели данных и понятные визуализации;
•Будет преимуществом опыт работы с данными 1С ERP/УПП, производственными, складскими, финансовыми или FMCG-процессами;
•Системность, самостоятельность, внимание к деталям и способность работать с несколькими источниками данных и меняющимися требованиями.
Условия
•Стабильную конкурентную заработную плату, размер оплаты обговаривается по итогам собеседования;
•Формат работы: офис/гибрид/удаленно;
•График работы: 5/2 с 8:30 до 17:30;
•Комфортный офис касса А с огромным количеством кофеен, магазинов и спортивным залом;
•Локация: Бизнес-центр Comcity (м. Румянцево, 10 минут пешком от метро);
•Официальное оформление, полностью белая заработная плата, социальный пакет;
•В рамках работы в компании есть возможности для карьерного роста, профессионального и личностного развития.
