Описание
Команда создаёт экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Она разрабатывает готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда для оптимизации работы сотрудников банка.
Задачи
•Разрабатывать бэкенд для AI-агентов
•Интегрировать с API существующих АС
•Реализовывать RAG-пайплайны
•Оптимизировать производительность
•Проводить проверку кода
Требования
•От 3 лет опыта в бэкенд-разработке
•Знание Python с FastAPI или Django, Java или Go
•Опыт работы с LLM-фреймворками LangChain или LlamaIndex
•Знание PostgreSQL, Redis и MongoDB
•Знание микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры
Условия
•Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте для младших специалистов
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный трети ключевой ставки ЦБ
•Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
