АПОНО Сингулярити Хаб

Автор дисциплин по серверной разработке и базам данных

Коротко

Проектная работа по созданию учебной дисциплины «Серверная разработка и базы данных» для IT-программы колледжа Skypro: проектирование уроков совместно с методистом, доработка черновиков, разработка практических заданий, запись скринкастов и видео. Проект рассчитан на период декабрь 2026 – март 2027, оформление по ИП/СМЗ, оплата сдельная за урок и за проектирование дисциплины. Требуется от 4 лет коммерческого опыта серверной разработки на Python, знание FastAPI, Django/DRF, SQLAlchemy, PostgreSQL на уровне SQL, опыт интеграции LLM API, а также умение готовить обучающие материалы и грамотная устная речь для записи видео.

О проекте
Колледж Skypro — сеть колледжей с кампусами в разных городах России. Сейчас мы создаем программу по IT специальности «Разработка и управление программным обеспечением», по которой будут учиться студенты во всех наших кампусах с сентября 2027 года.
В основе программы — проектный подход. Студенты работают над проектами, приближенными к реальным задачам бизнеса, а через уроки осваивают необходимые знания и навыки для их выполнения. Мы создаем программу, которая поможет студентам освоить профессию в IT (Python-разработчик, Системный администратор, Инженер по тестированию и пр.) и подготовиться к первой работе.
Период сотрудничества по этой дисциплине: декабрь 2026 – март 2027.
Задачи
1.Совместно с методистом проектировать дисциплину: определять темы, последовательность уроков и образовательные результаты.
2.Проверять и дорабатывать черновики уроков: исправлять технические ошибки, дополнять объяснения, примеры и практические кейсы.
3.Разрабатывать практические задания, эталонные решения, критерии оценки.
4.Дорабатывать материалы по обратной связи методиста и руководителя специальности, обеспечивать их техническую корректность и актуальность.
5.Подготавливать и записывать скринкасты с объяснениями и демонстрациями.
6.Записывать видео с объяснением теоретического материала (с автором в кадре).
7.Участвовать в регулярных созвонах с методистом (1–2 раза в неделю), при необходимости — с руководителем специальности.
8.Вести задачи в таск-трекере: актуализировать статусы, фиксировать результаты работы.
Обязательные требования
1.Серверная разработка на Python — от 4 лет в коммерческих проектах.
2.FastAPI и Django или Django REST Framework — оба фреймворка используются в программе и в учебных проектах.
3.SQLAlchemy 2.0 и Alembic.
4.PostgreSQL на уровне SQL, а не только через ORM: соединения, индексы, анализ планов выполнения, транзакции и уровни изоляции.
5.asyncio, Celery, Redis; RabbitMQ или Kafka; gRPC — хотя бы на уровне понимания.
6.pytest с подменой зависимостей; Docker.
7.Практический опыт интеграции языковых моделей через API (OpenAI, Anthropic или аналоги): токены, контекст, стоимость запросов.
8.pandas и Jupyter на базовом уровне.
9.2–3 примера материалов, которые вы готовили для других людей: статьи, доклады, документация, обучающие материалы, подробные разборы кода. Если материалы закрытые — опишите их в нескольких предложениях.
10.Умение объяснять сложное простыми словами.
11.Готовность спорить с экспертом аргументированно и принимать обоснованные замечания.
12.Аккуратность и соблюдение сроков.
13.Грамотная устная речь для записей скринкастов и видео.
14.Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом
1.Наставничество начинающих разработчиков.
2.Опыт проверки текстов или кода, сгенерированных нейросетью.
3.Технический блог, выступления на конференциях.
Условия
1.Оформление по ИП / СМЗ.
2.Удаленно, любые дни недели, быть на связи в будни с 12 до 16 по мск.
3.Оплата за спроектированную дисциплину 5000 ₽ gross.
4.Оплата за один урок со скринкастом и/или видео 5000 ₽ gross.
5.Оплата за один текстовый урок (без скринкаста и без видео) 2500 ₽ gross.
Примерный объем дисциплины 15 уроков. Точное количество уроков и их формат будет понятен после проектирования дисциплины.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте