# Создаём ИИ-инфраструктуру для реального производства
Представьте: сотрудник отправляет короткое голосовое сообщение о проблеме в производстве. Система сохраняет его, находит связанные документы и договорённости, помогает понять ситуацию и предлагает следующий шаг. Руководитель видит контекст, а сотрудник получает понятный ответ.
Такую систему мы хотим построить в ГК "АНТ" — группе компаний с собственным производством. Проект называется «Предприятие 2.0». Его цель — помочь людям быстрее находить знания, сохранять договорённости и замечать проблемы вовремя.
У нас уже подготовлены описания процессов и правил, есть первые технические наработки. Теперь нужен специалист, который поможет превратить этот материал в работающую систему: предложит архитектуру, проверит её на прототипе и определит, какое серверное оборудование действительно понадобится.
Чем предстоит заниматься
•Разобраться в материалах проекта и существующих наработках.
•Предложить архитектуру: где хранятся данные, как работает ИИ и как подключаются системы компании.
•Проверить модели для поиска по документам и обработки текстовых и голосовых сообщений.
•Сделать небольшой рабочий прототип и проверить его на наших примерах.
•Сравнить локальное, облачное и смешанное размещение; определить требования к серверам, GPU, памяти и хранению.
•Подготовить понятный план дальнейшей разработки и запуска.
•Первый этап сосредоточен на базе знаний, сообщениях и обязательствах. Дальше будем развивать систему по результатам проверок.
Что нам важно
•Вы умеете разрабатывать серверные приложения, работать с API и базами данных. Язык — Python или другой, которым уверенно владеете.
•У вас есть практический проект с LLM: поиск по документам, помощник, обработка сообщений или похожая задача. Подойдёт внедрение, пилот или собственный проект, который можно показать и объяснить.
•Вы можете развернуть сервис на Linux, знакомы с Docker и понимаете основы надёжной работы сервера: доступы, резервные копии, восстановление.
•У вас есть опыт запуска локальных моделей и понимание, как оценить необходимые память и вычислительные ресурсы.
•Вы умеете объяснить свой выбор, проверить предположение и довести задачу до работающего результата.
•Если вы пока не занимали должность архитектора, но уже самостоятельно проектировали и запускали системы, нам тоже интересно познакомиться.
Будет плюсом
Опыт с RAG и векторным поиском, транскрибацией, GPU-серверами, интеграциями с 1С или Bitrix24. Знание всех этих направлений одновременно не требуется: важнее крепкая техническая база и способность разобраться в задаче.
Что делает проект интересным
•Можно повлиять на фундамент системы. Выбор архитектуры, моделей и оборудования станет частью вашей работы.
•Есть реальные рабочие сценарии. Документы, производство, договорённости и голосовые сообщения сотрудников — результат можно проверить в повседневной работе.
•Подготовлена предметная основа. Уже есть описания процессов и правил, которые помогут понять предприятие.
•Первый результат имеет конкретный масштаб. Начинаем с прототипа и проверки решений, затем определяем следующий этап.
Нам близок подход: собрать, проверить, понять ограничения и улучшить. Ценим специалиста, который может предложить простое решение и обосновать, когда нужны дополнительные ресурсы.
Условия
•Вознаграждение: от 100 000 руб. на руки.
•Формат работы и город: удаленный формат.
•Архитектурную проработку и создание прототипа предлагаем выполнять в рамках оплачиваемого первого этапа. Его объём, сроки и стоимость согласуем до начала работы.
Как откликнуться
Пришлите резюме и несколько строк об одном проекте: что вы сделали лично, какие технологии использовали и что получилось. Можно приложить ссылку или кратко описать работу без раскрытия закрытых данных.
На первой встрече обсудим ваш опыт и задачу.
