О компании
Capco, компания Wipro, является глобальной технологической и управленческой консалтинговой компанией, специализирующейся на цифровой трансформации в финансовой отрасли. С растущим портфелем клиентов, включающим более 100 глобальных организаций, Capco работает на пересечении бизнеса и технологий, сочетая инновационное мышление с отраслевыми знаниями для предоставления решений, основанных на данных, и ускорения цифровых инициатив в банковском деле и платежах, на рынках капитала, в управлении состоянием и активами, страховании и энергетическом секторе. Передовые идеи Capco воплощаются через его Инновационные лаборатории и культуру Be Yourself At Work.
Краткое описание роли
Мы ищем ориентированного на решение задач и сосредоточенного на управлении данных архитектора, который будет поддерживать проектирование, разработку и развитие корпоративной архитектуры данных BankX. Эта роль критически важна для обеспечения того, чтобы данные по всей организации были хорошо смоделированы, защищены, высокого качества, доступны для поиска и оптимизированы для аналитики, ИИ/машинного обучения и регуляторных требований. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами данных, учеными данных, инженерами ИИ/машинного обучения, бизнес-стейкхолдерами и командами управления данными для определения архитектурных стандартов, улучшения потоков данных и обеспечения соответствия регуляторным и внутренним политикам, таким как PDPA.
Что вы будете делать
1. Проектирование корпоративной архитектуры данных
•Определять и поддерживать логические и физические модели данных по доменам (например, клиент, продукт, транзакция, риск)
•Устанавливать принципы архитектуры данных, соглашения по наименованиям и стандарты моделирования, соответствующие бизнес-требованиям и регуляторным нормам
•Проектировать семантические слои, хранилища данных и feature store для поддержки аналитики и случаев использования ИИ
•Сотрудничать с учеными данных для обеспечения согласованности, повторного использования и соответствия определений признаков бизнес-логике
2. Интеграция и оптимизация платформы
•Работать с инженерами данных для реализации масштабируемых конвейеров данных с использованием Azure Data Services, Databricks и Delta Lake
•Обеспечивать архитектурное согласование между пакетной, потоковой и реального времени обработкой данных
•Оптимизировать стратегии хранения данных, разбиения и индексирования для повышения производительности и экономии затрат
•Поддерживать инженеров ИИ/машинного обучения в проектировании наборов данных и конвейеров признаков, готовых для моделей
3. Управление и управление метаданными
•Сотрудничать с командами управления данными и конфиденциальности для внедрения классификации, происхождения и управления согласием в архитектуру
•Обеспечивать интеграцию с Unity Catalog, Azure Purview и корпоративными инструментами управления метаданными
•Проектировать архитектуру, поддерживающую аудит, отслеживаемость и соблюдение политик в отношении данных и ИИ-активов
4. Сотрудничество и поддержка
•Работать с владельцами бизнеса и/или бизнес-аналитиками для преобразования бизнес-кейсов в архитектурные требования
•Предоставлять рекомендации, шаблоны и стандарты, чтобы позволить командам аналитики и инженерии строить на единой архитектуре
•Продвигать грамотность в области данных и осведомленность об архитектуре среди технических и бизнес-команд
Что мы ищем
•Опыт работы 6+ лет в области архитектуры данных, инженерии данных или смежных ролях
•Глубокие знания в моделировании данных, SQL и распределенных системах данных
•Практический опыт работы с Azure Data Services, Databricks, Delta Lake и архитектурой Lakehouse
•Знание управления метаданными, управления данными и рамок конфиденциальности
•Способность проектировать решения с учетом масштабируемости, безопасности и соответствия регуляторным требованиям
•Владение тайским и английским языками на уровне не ниже среднего, достаточном для технических обсуждений, встреч и письменной документации
Желательно
•Опыт работы в банковской сфере, финтехе или других регулируемых отраслях
•Знание PDPA, ответственного ИИ и рамок классификации данных
•Опыт проектирования feature store, архитектуры реального времени и семантического моделирования
•Сильные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональных командах
•Страсть к созданию надежных, хорошо управляемых и готовых к будущему платформ данных
Почему стоит присоединиться к Capco
•Работа над интересными проектами с одними из крупнейших банков и страховых компаний мира, над проектами, которые трансформируют финансовую индустрию
•Работа в совместной, плоской и предпринимательской консалтинговой культуре
•Доступ к непрерывному обучению, тренингам и отраслевым сертификатам
•Участие в команде, формирующей будущее цифровых финансовых услуг
•Вклад в формирование будущего цифровой трансформации в финансовом секторе и энергетике
Мы предлагаем
•Культуру работы, ориентированную на инновации и создание долгосрочной ценности для клиентов и сотрудников
•Постоянные возможности обучения, чтобы помочь приобрести новые навыки или углубить существующую экспертизу в финансовых услугах
•Плоскую, неиерархическую структуру, позволяющую работать с ведущими партнерами и напрямую с клиентами
•Гибкую, разнообразную, предпринимательскую, инклюзивную, меритократическую культуру
