Описание: inDrive operates a marketplace where riders and drivers negotiate prices directly through a bid-based pricing model. The marketplace serves millions of people across 1,100+ cities in 48 countries.
Задачи:
•Design and improve dynamic pricing policies, including elasticity and supply-and-demand response models
•Frame pricing as a decision system under uncertainty and delayed feedback
•Develop, test, and deploy real-time pricing algorithms
•Design and analyze A/B experiments to evaluate pricing impact
•Productionize models with engineering teams, ensuring scalability and robustness
•Monitor system performance, including stability, feedback effects, and long-term behavior
•Contribute to methodological choices, including optimization, control, and RL-inspired approaches
Требования:
•3+ лет опыта в Data Science, Applied Research или алгоритмической оптимизации продуктов
•Сильный背background в статистике, оптимизации и причинно-следственном выводе (causal inference)
•Умение переходить от формулировки задачи к production-grade решениям
•Владение Python и SQL
•Опыт работы с production ML системами
Будет плюсом:
•Опыт в экономическом моделировании (elasticity, auctions, policy design)
•Знакомство с системами управления (control systems), RL или онлайн-оптимизацией
•Опыт работы с real-time, high-load системами
Условия:
•Доступ к менторству, карьерному консультированию и программам обучения
•Международный опыт через Global Talent Exchange Program
•Корпоративные вызовы, награды, спортивные активности, социальные и волонтёрские проекты
•Частично оплачиваемые языковые курсы и внутренние speaking clubs
•Итоговые бенефиты могут отличаться в зависимости от локации
