inDrive

Applied researcher in incentives

Коротко

Senior-позиция в inDrive по разработке и автоматизации алгоритмов принятия решений в области пользовательских инсентивов — от целеполагания до размера вознаграждения — с целью максимизации инкрементального эффекта вложений. Требуется опыт в Data Science/Applied Research, экспертиза в ML, causal inference, uplift-моделях, продвинутые SQL и Python, опыт A/B и switchback-тестирования. Работа в офисе (Кипр), полная занятость, зарплата от 464 000 ₽/мес (или от EUR 70 700 gross в год).

Описание
Мы ищем эксперта, который будет разрабатывать и автоматизировать алгоритмы принятия решений в области инсентивов (incentives). Основной фокус — проектирование и внедрение адаптивных data-driven механизмов, определяющих, какую цель установить для какого пользователя и какую награду предложить, чтобы максимизировать инкрементальный эффект на каждый вложенный доллар.
Задачи
•Проектировать и внедрять системы управления инсентивами как замкнутые системы обратной связи для непрерывной оптимизации эффективности бюджета и баланса маркетплейса.
•Создавать и развивать модели causal inference и uplift (например, meta-learners) для оценки истинной инкрементальной ценности наград и персонализированного таргетирования предложений.
•Исследовать и моделировать нелинейные реакции участников маркетплейса на изменяющиеся условия (цены, условия инсентивов), переводя эти инсайты в алгоритмические стратегии, повышающие удержание пользователей и LTV.
•Переводить исследовательские модели в production-grade код, разрабатывая модульные фреймворки и системы мониторинга для надёжной работы алгоритмов в реальном времени.
•Выступать стратегическим партнёром для продакт-менеджеров и инженеров, продвигая продуктовый роадмап через data-driven storytelling и согласовывая сложные алгоритмические решения с бизнес-целями компании.
Требования
•Профессиональный опыт в Data Analytics, Data Science, Applied Research или оптимизации алгоритмических продуктов, предпочтительно в динамичной, incentive-driven среде.
•Сильный аналитический склад ума с экспертизой в Machine Learning, поведенческом моделировании и causal inference.
•Прочная база в математике и экономике, включая знание моделей эластичности, динамики реакции на инсентивы и retention-аналитики.
•Продвинутое знание SQL и Python, опыт работы с большими датасетами и умение переводить исследовательские модели в production-grade логику принятия решений.
•Опыт работы с A/B testing фреймворками, switchback-экспериментами и оценкой causal эффектов в сетевых системах с петлями обратной связи.
•Сильные коммуникативные навыки и навыки управления стейкхолдерами, умение тесно взаимодействовать с инженерными командами и влиять на продуктовые решения.
Условия
•Помощь в борьбе с несправедливостью через создание честных условий для миллионов людей в 47 странах.
•Развитие профессиональных навыков через менторство, карьерный консалтинг и обучающие программы.
•Сотрудничество с командами по всему миру и международный опыт через программу Global Talent Exchange.
•Участие в корпоративных challenge-программах, наградах, спортивных активностях, волонтёрских и социальных проектах.
•Работа в команде людей, проявляющих инициативу, открыто высказывающихся и стремящихся к росту.
•Улучшение языковых навыков через совместно финансируемые курсы и внутренние speaking clubs.
•Годовая зарплата от EUR 70 700 gross.
•Итоговые льготы могут отличаться в зависимости от локации.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте