Описание
В международную Fintech-компанию открыта вакансия антифрод-аналитика с практическим опытом в предотвращении мошенничества в карточных платежах. В этой роли вы будете отвечать за анализ платежного трафика, выявление fraud-паттернов, развитие risk logic и антифрод-правил, а также оценку влияния антифрод-решений на финансовые показатели и успешность платежей.
Задачи
•Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии.
•Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей различных стран и рынков.
•Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики.
•Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний.
•Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки.
•Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат.
•Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии.
•Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики.
Требования
•От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении; практический опыт с карточными платежами обязателен.
•Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем.
•Понимание полного жизненного цикла платежа.
•Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes.
•Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам.
•Уверенное владение SQL, навыки работы с реляционными базами данных.
•Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил.
•Английский язык - от B2.
•Аналитический склад ума, системность, ответственность и умение эффективно работать с бизнес- и техническими командами.
Будет плюсом:
•опыт работы Payment Orchestration / PSP;
•знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks;
•опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами;
•знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana;
•понимание 3-D Secure и PCI DSS.
Условия
•Уютный офис в центре Лимасола (Кипр). Современное пространство, где приятно работать и отдыхать.
•Официальное трудоустройство по ТК Кипра.
•Медицинская страховка за счет компании.
•Гибкое начало рабочего дня.
•Двухразовое питание за счет компании в офисе.
•Компенсация абонемента в спортзал.
•Частичная компенсация курсов английского языка.
•Возможности для роста. Обучение, развитие и чёткие перспективы карьерного продвижения.
•Поддержка при переезде (юридическая помощь, чтобы переезд прошёл максимально комфортно).
•Дружная команда. Атмосфера, где ценят инициативу и вдохновляют на новые свершения.