Миссия
Neko переосмысливает понятие профилактики — от лечения болезни после её появления к поддержанию здоровья до того, как оно окажется под угрозой. Наша миссия: сделать основанную на данных профилактическую помощь доступной для большего числа людей до появления симптомов.
За один неинвазивный визит продолжительностью менее часа proprietary технологии и прямое клиническое обслуживание объединяются, чтобы предоставить персонализированные, практические рекомендации. Это команда, которая мыслит масштабно — в 10 раз, а не на 10%. Каждая роль здесь играет свою роль в построении мира, где профилактика — это норма, и где ваша работа действительно помогает людям жить дольше и здоровее.
Цель роли
Neko быстро открывает клиники: от нескольких площадок в США сегодня до десятков к 2028 году и сотен в портфеле к 2030 году. Мы ищем гибкого количественного аналитика, который будет создавать рыночную аналитику, лежащую в основе этого роста, используя ГИС, данные и аналитику для принятия решений о том, где открывать следующие клиники, почему и сколько клиник может поддерживать рынок. Работа охватывает оценку рынка и аналитику членов до анализа площадок, рынка и эффективности портфеля.
Это роль по созданию. Neko работает по записи, а не на основе потока посетителей, поэтому стандартные методы розничной торговли не применимы, и основная задача — понять, что предсказывает успешную клинику. Нет готовой методологии: вы будете строить модели и процессы с нуля, и то, что вы создадите в первый год, станет основой для всего портфеля.
Вы будете подчиняться руководителю отдела недвижимости США и тесно сотрудничать с менеджерами по сделкам, специалистами по недвижимости, а также командами аналитики данных и инженерии в небольшой команде, где вы помогаете устанавливать стандарты.
Что вы сделаете в первые 6-12 месяцев
•Оценка рынка: оцените адресуемую базу членов по рынкам и торговым зонам, и переведите это в количество клиник, которые рынок может поддерживать, а также в порядок выхода на рынок. Это главный приоритет роли.
•Поддержка выбора площадок: предоставьте отделу недвижимости анализ для обоснования новых рынков и заполнения локаций, а также для определения размера и расположения клиник, включая перекрытия и каннибализацию при увеличении плотности.
•Фундамент данных о членах: работайте с внутренними командами аналитики данных и инженерии, чтобы настроить полный процесс — от сбора данных до агрегации и анализа. Определите наш идеальный профиль члена, найдите, где эти члены живут и работают, и продолжайте уточнять профиль по мере накопления первичных данных.
•ГИС-платформа, независимая от инструмента: используйте GrowthFactor сегодня и управляйте определениями зон охвата, слоями данных и логикой оценки. Документируйте логику независимо от инструмента, чтобы она могла перемещаться вместе с нами, и помогайте оценивать и внедрять следующую платформу, когда придёт время. Сделайте инструмент удобным для менеджеров по сделкам, а не только для себя.
•Модели оценки и прогнозирования: поддерживайте повторяемую, обоснованную модель оценки площадок и прогнозы спроса, которые можно запускать повторно. Перепрогноз после сдвига открытия или изменения плана должен быть переключением сценария, а не полной перестройкой.
•Эффективность портфеля, рынка и площадок: по мере открытия клиник отслеживайте и анализируйте эффективность на уровне портфеля, рынка и площадок. Сравнивайте прогноз с фактическими данными, отделяйте плохую площадку от плохого рынка или неудачного запуска, выявляйте отстающих на ранних стадиях и документируйте уроки каждого открытия. Превращайте эти уроки в обновлённые критерии выбора площадок, веса оценки, а также правила размера и расположения, чтобы каждая новая клиника выбиралась на основе более точной информации, чем предыдущая.
•Меморандумы для утверждения и межфункциональная поддержка: помогайте готовить меморандумы по письмам о намерениях (LOI) и утверждению аренды, координируя данные от отделов недвижимости, дизайна, строительства и юридического отдела в чёткие одностраничные рекомендации для принятия решений руководством.
•Проектирование и переработка процессов: отвечайте за процессы оценки, на которых работает команда, и обновляйте их. Отказывайтесь от того, что перестало работать, перестраивайте необходимое и документируйте процессы, чтобы другие могли ими управлять без вашего участия.
•Искусственный интеллект в команде недвижимости: используйте Claude и кастомные агенты для устранения собственной ручной работы, а затем идите дальше. Определяйте, где ИИ может сэкономить время всей команды (исследование рынка, сбор данных, подготовка меморандумов, резюме аренды и LOI, отчёты по pipeline), создавайте повторно используемые подсказки, навыки и агенты, обучайте коллег их использованию и отслеживайте сэкономленное время. Будьте честны в отношении того, где выводы ИИ требуют проверки человеком.
•Пакеты по рынкам и эталоны: готовьте рекомендации по выходу на рынок, ранжированные списки pipeline и краткие обзоры по площадкам, подкреплённые эталонными данными по стоимости и заполняемости по рынкам, чтобы сравнение сделок базировалось на реальных данных.
Минимальные требования
•3-6 лет опыта в рыночной аналитике, выборе площадок, локационной аналитике, науке о данных или стратегии, желательно с поддержкой мультиплощадочного физического расширения.
•Практический опыт работы с ГИС: GrowthFactor, Esri ArcGIS, Kalibrate, Buxton, SiteZeus, Placer или аналогичными инструментами. Для нас важнее, чтобы вы понимали логику зон охвата и оценки, чем знали конкретный инструмент, так как инструменты меняются.
•Сильные навыки оценки рынка и количественного анализа: моделирование проникновения и захвата, регрессия или другие предиктивные методы, а также сценарный и чувствительный анализ. Владение Excel на высоком уровне.
•Уверенность в работе с данными переписи, потребительских расходов, мобильности и первичными данными, а также честность в отношении ограничений каждого из них.
•Финансовая грамотность: вы умеете строить базовую про форму площадки, рассчитывать окупаемость и точку безубыточности, а также связывать прогноз спроса с решением по недвижимости.
•Гибкость. Вы можете без эго разрушить собственную модель, перестроить её при изменении фактов и оставаться организованным при смене приоритетов.
•Чёткое общение и интеллектуальная честность. Вы можете защитить предположение перед скептически настроенным руководителем за две минуты, назвать две наиболее вероятные ошибки и заранее сообщить, когда данные не подтверждают желаемый ответ.
Желательные квалификации
•SQL или Python, что помогает работать вместе с инженерами.
•Конкретный, демонстрируемый опыт использования ИИ для ускорения аналитической работы и реальный интерес к обучению других тому же.
•Опыт работы в здравоохранении или регулируемых рынках, либо опыт расширения в Европе или нескольких регионах.
