Локация
Офисный формат; город не указан
Компания
Команда ML-аналитиков Яндекса отвечает за безопасность и качество рекламы в Яндекс Директе и разрабатывает инструменты для защиты пользователей от вредоносной рекламы.
Что делать
•Исследовать реальные случаи мошенничества, анализировать рекламные объявления и сайты, находить закономерности и проверять гипотезы.
•Совместно с экспертами модерации определять признаки мошеннической и добросовестной рекламы.
•Разрабатывать агентские пайплайны с использованием LLM, ML-моделей, правил, инструментов и источников данных.
•Вести решения через весь цикл: постановка задачи, подготовка данных, внедрение, мониторинг и развитие по результатам разбора ошибок.
•Встраивать решения в системы модерации совместно с командой разработки.
•Оценивать качество, скорость и стоимость обработки, а также формулировать требования к разметке и взаимодействовать с командой Крауда.
Требования
•От трёх лет опыта в аналитике или прикладном ML и опыт самостоятельной разработки решений.
•Опыт создания решений на базе LLM, понимание ограничений таких систем и умение оценивать качество их работы.
•Уверенное владение Python, включая разработку поддерживаемого production-кода и агентских пайплайнов с LangGraph, OpenAI Agents SDK или аналогичными инструментами.
•Знание SQL и опыт исследования больших объёмов данных.
•Готовность глубоко погружаться в предметную область, проверять предположения и искать причины ошибок.
Хорошо, если есть
•Опыт решения задач антифрода или кибербезопасности.
•Опыт работы с мультимодальными моделями, изображениями, видео или содержимым веб-страниц.
•Понимание прикладных систем, сервисов, API, баз данных, очередей и поиска.
•Знание C++ и способность разбираться в существующем коде.
Культура и преимущества
•Работа в офисном формате.
•Участие в создании инструментов, защищающих миллионы пользователей от вредоносной рекламы.
•Взаимодействие с экспертами модерации, разработчиками и командой Крауда.
