Описание
Наш клиент — международная компания с развитой экспертизой в области фармацевтики и широким географическим присутствием. В связи с развитием аналитического направления приглашаем в команду Аналитика данных, который будет участвовать в развитии BI-инструментов, совершенствовании аналитических процессов и обеспечении бизнеса качественными данными для принятия управленческих решений.
Задачи
•Развитие аналитики на основе данных МДЛП: мониторинг движения лекарственных препаратов, анализ и развитие инструментов работы с данными.
•Развитие аналитики по странам СНГ: работа с данными вторичных и третичных продаж, анализ рыночных показателей и коммерческой эффективности.
•Валидация отчетов по продажам и товарным остаткам; проверка данных на полноту, корректность и достоверность; актуализация и поддержка справочников (продукты, торговые сети, менеджеры).
•Администрирование и поддержка Power BI Report Server; сопровождение существующих дашбордов и разработка новых аналитических отчетов; обеспечение качества и доступности аналитической информации.
•Оптимизация аналитических процессов и участие в интеграции информационных систем.
•Участие в кросс-функциональных проектах совместно с коммерческими, финансовыми и другими подразделениями компании.
•Выполнение ad hoc аналитических задач и подготовка данных по запросам бизнеса.
Требования
•Высшее образование (предпочтительно математическое, экономическое, финансовое или техническое).
•Опыт работы в аналитике от 3 лет.
•Понимание коммерческой аналитики, процессов продаж и работы с данными вторичных и третичных продаж.
•Опыт работы с функционалом постановки планов и целевых показателей для менеджеров по работе с ключевыми клиентами (КАМ).
•Продвинутый уровень MS Excel, уверенное владение MS Office.
•Практический опыт работы с SQL (Transact-SQL): написание запросов SELECT, UPDATE, INSERT INTO, использование вложенных запросов.
•Знание основ DAX и практический опыт работы с Power BI.
Будет плюсом
•Опыт работы в фармацевтической компании или FMCG-секторе будет существенным преимуществом.
•Понимание принципов построения и работы ETL-процессов.
•Опыт использования Python для обработки и анализа данных.
•Опыт работы с PostgreSQL.
•Опыт участия в проектах по автоматизации отчетности и интеграции информационных систем.
Условия
•Работу в международной компании с возможностью взаимодействия с коллегами и бизнес-подразделениями разных стран.
•Участие в развитии аналитической инфраструктуры и международных проектов.
•Возможность влиять на развитие BI-инструментов и аналитических процессов компании.
•Профессиональную команду и задачи, позволяющие развивать экспертизу в области Data Analytics и Business Intelligence.
•Достойный уровень вознаграждения + ДМС, годовой бонус, компенсация питания, гибридный формат работы.
