Мы ищем аналитика данных с опытом работы не менее 2 лет, который закрывает весь цикл работы с данными: от источников и серверов → DWH → витрин → дашбордов → пользователей.
Нам важна высокая автономность: человек берёт задачу и возвращается с работающим решением, а не с вопросами «кто это должен сделать». Комфортно чувствует себя в формате стартапа в госучреждении — иерархичность, много ответственности, высокие скорости.
Заработная плата от 150000 руб. в месяц.
Есть возможность обучения в аспирантуре по специальности «Экономика» (продолжительность 3 года, на договорной основе, со скидкой 50%, с отсрочкой от армии) и последующей защитой кандидатской диссертации.
Обязанности
BI и аналитика
1.Уверенное владение DataLens:
•разработка сложных дашбордов,
•администрирование рабочих пространств,
•настройка источников, прав доступа, обновлений.
2.Отличное владение SQL (PostgreSQL):
•подготовка витрин,
•оптимизация запросов,
•агрегации, оконные функции.
3.Понимание принципов визуализации данных:
•информационная иерархия,
•управление вниманием пользователя.
4.Понимание статистики и данных:
•распределения, выбросы,
•нормальность / ненормальность данных,
•корректная интерпретация метрик.
5.Ad-hoc запросы.
Data Engineering / Backend аналитики
1.Опыт администрирования PostgreSQL:
•проектирование схем,
•партиционирование,
•пользователи и роли,
•бэкапы,
•индексы,
•базовая настройка производительности.
2.Понимание архитектуры DWH / витрин данных (ODS → DDS → BI).
3.Администрирование Yandex.Cloud (назначение ролей пользователям, использование сервисов – в том числе Managed Service for PostgreSQL, отслеживание биллинга).
Python
Владение языком Python в достаточной степени для разработки и оптимизации скриптов для сбора данных из файлов различных типов (например, Excel, Word), парсинга данных с сайтов, API.
Excel
Базовые функции и продвинутые, сводные таблицы для агрегирования данных, визуализация через графики и диаграммы, работа с источниками данных (Power Query).
Подготовка отчетности
Участие в подготовке презентаций, аналитических обзоров, справок и записок (в сущностной части).
Требования
•Профильное высшее образование (желательно ИТ / аналитика / математика);
•Опыт формирования систем аналитики с нуля и желание развиваться в этом направлении;
•Опыт работы в hr-аналитике и/или в сельскохозяйственной аналитике;
•Работа с заказчиком и задачами;
•Умение самостоятельно собирать требования с внутренних заказчиков (кадровый прогноз в сельском хозяйстве, маркетинг);
•Навык перевода бизнес-запросов в аналитические задачи и метрики;
•Умение декомпозировать задачу: от бизнес-вопроса до источников данных, витрин и визуализации;
•В перспективе – участие в разработке моделей математического моделирования;
•Способность при необходимости аргументированно предлагать альтернативные решения.
Условия
•График работы 5/2
•Комфортные условия труда
•Дружный коллектив
•Поддержка на всех этапах работы.
