Описание
EMEX — международный холдинг: маркетплейс, информационный бизнес, фулфилмент, управление активами в РФ, ОАЭ и Японии. Более 20 лет прибыльной работы. В этой роли вы будете работать с контуром E-com EMEX — системой, которая соединяет покупателей и продавцов и охватывает весь цикл от привлечения пользователя и выбора товара до исполнения заказа, доставки, возврата и повторной покупки. E-com ежедневно генерирует большое количество данных о пользователях, заказах, товарном предложении, возвратах и качестве пользовательского опыта. Наша задача — связать эти данные в единую систему и сделать экономику и ключевые процессы бизнеса измеримыми и управляемыми.
Задачи
•Строить сквозную систему аналитики, которая позволит бизнесу понимать, за счет чего формируются NMV, маржинальность и EBITDA, где контур E-com теряет пользователей, заказы и деньги и какие изменения дадут максимальный экономический эффект.
•Работать со всем E2E-контуром E-com: от трафика, активации и конверсии до заказов, торгового предложения, пользователей (поставщиков и покупателей), качества исполнения, возвратов, и финансового результата.
•Связать витрины общим ключом заказа и пользователя, чтобы получить сквозную воронку от первого визита до повторной покупки и разложить просадку на причину: процесс, ассортимент или оформление.
•Строить E2E-дашборды для управления бизнесом.
•Рассчитывать экономику заказа и транзакции: выручку, себестоимость исполнения, комиссию Emex.
•Разрабатывать модель unit-экономики, которая переводит поведение одного пользователя и одного заказа в финансовый результат целиком.
•Оценивать влияние конверсии, частоты, среднего чека, возвратов и качества исполнения на маржинальность.
•Рассчитывать финансовый результат продуктовых и операционных инициатив, выявлять источники потерь и зоны роста маржинальности.
•Переводить бизнес-вопросы и гипотезы в измеримую аналитическую формулировку: что именно считаем, на каких данных, какой ответ считается достаточным.
•Оценивать потенциальный эффект инициативы: какую метрику она двигает, на сколько и что это даёт в деньгах.
•Формулировать вывод на данных с указанием допущений и границ применимости.
•Участвовать в отборе продуктовых и операционных инициатив исходя из ожидаемого эффекта и стоимости реализации.
•Сверять фактический результат с прогнозом и разбирать расхождения.
•Использовать SQL для исследования, проверки и трансформации данных; Python для моделирования и автоматизации регулярных расчётов.
•Фиксировать формулы и границы каждой бизнес-метрики, контролировать согласованность показателей между отчётами и источниками.
•Создавать и развивать дашборды для регулярного управления: владелец, SLA обновления, регламент разбора отклонений.
•Связать показатели причинно-следственными связями и экономикой, чтобы изменение операционной или продуктовой метрики переводилось во влияние на заказ, NMV, маржинальность и EBITDA.
Требования
•Опыт в аналитике — от 5 лет.
•Уверенный SQL, Python для анализа данных, автоматизации и моделирования.
•Построение систем бизнес- и продуктовых метрик.
•Продуктовая аналитика: conversion, activation, retention, cohorts, frequency.
•Финансовая и бизнес-аналитика, понимание unit-экономики и драйверов маржинальности.
•Построение BI-дашбордов, понимание принципов работы DWH.
•Опыт работы со Snowflake, MS SQL Server, Postgres, ClickHouse или аналогичными СУБД.
•Способность самостоятельно проводить аналитическое исследование от постановки гипотезы до рекомендации бизнесу.
•Системное мышление.
•Бизнес-ориентированность.
•Умение работать с неопределенностью.
•Самостоятельность.
•Приоритизация.
•Структурная коммуникация.
•Способность работать с большим количеством взаимосвязанных показателей.
•Способность влиять на решения через данные и аргументацию, а не через формальные полномочия.
Будет плюсом:
•Опыт работы с e-commerce, маркетплейсами или другими транзакционными digital-продуктами.
•Опыт работы одновременно с продуктовой и финансовой аналитикой.
Условия
•Оформление: ТК РФ.
•График: 5/2, гибрид (г. Дзержинский).
•Испытательный срок: 3 месяца (цели описаны выше).
