О компании
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы. Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление. Сегодня мы:
•входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon
•производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
•входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
•развиваем отдельный бренд бижутерии
Ищем аналитика данных для работы с направлением Wildberries и Ozon. У нас настроен сбор данных с маркетплейсов в единую базу, а задачи по BI и разработке закрывает отдельный специалист. Нам нужен аналитик, который умеет быстро работать с данными, находить и объединять нужные показатели, выстраивать расчеты для планирования производства и управления товарными запасами.
Мы предлагаем
•Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
•Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
•График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК).
•На старте работа в офисе, далее возможен гибрид.
•Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком.
•Скидка 50% на украшения компании.
Чем предстоит заниматься
•работать с данными WB/Ozon по продажам, заказам, остаткам, оборачиваемости и другим товарным показателям;
•получать необходимые данные из существующей базы и собирать их в рабочие аналитические отчеты;
•рассчитывать потребность в товаре и формировать заказы на производство;
•работать с многофакторными расчетами: собирать исходные показатели из разных источников, рассчитывать производные значения, проверять корректность результата;
•анализировать скорость продаж, текущие остатки, товары в пути и размещенные заказы;
•выявлять будущий дефицит или избыток товара;
•проводить план-факт анализ, находить причины отклонений;
•анализировать ассортимент, отдельные SKU и динамику показателей;
•автоматизировать собственную работу с данными с помощью SQL, Python и AI-инструментов.
Что для нас важно
•опыт аналитики Wildberries и/или Ozon;
•уверенная работа с данными и понимание логики товарных показателей;
•хороший SQL: уметь самостоятельно получить необходимые данные из готовой БД, объединить их и подготовить для расчета;
•понимание продаж, заказов, остатков, оборачиваемости и товарного запаса;
•опыт расчета поставок, потребности в товаре, закупок или производственных заказов будет большим преимуществом;
•Python на уровне, достаточном для обработки данных и автоматизации собственных задач;
•активное использование AI-инструментов в работе: Claude Code, Codex, Cursor или аналогов;
•важно не просто генерировать код через AI, а понимать логику расчета, уметь проверить данные и корректность результата;
•самостоятельность, внимательность к цифрам и скорость работы.
Этапы отбора
•Видеозвонок с HR.
•Финальное интервью с руководителем.
•Предложение о работе.
Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.
