RWB (Wildberries & Russ)

Аналитик данных (Внутренний контроль)

Коротко

Аналитик данных в команду Внутреннего контроля международной технологической компании RWB (Wildberries & Russ) в Москве, офисный формат работы. Роль включает расчёт бизнес-метрик, анализ больших объёмов данных, написание сложных оптимизированных SQL-скриптов, автоматизацию процессов сбора и обработки данных, а также создание и поддержку BI-отчётов и витрин данных. Требуется опыт 3-5 лет, уверенное владение SQL и PostgreSQL, знание статистики и теории вероятностей, опыт работы с BI-инструментами (Apache Superset, Grafana, Power BI) и Excel. Плюсом будет опыт работы с Greenplum, Apache Airflow, Git и Python для ETL/ELT-задач.

О компании
RWB (Объединённая компания Wildberries и Russ) — международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Мы ищем Аналитика данных в команду Внутреннего контроля.
Вам предстоит:
•Работать с большими объёмами данных: рассчитывать бизнес-метрики, выявлять паттерны, тенденции и зависимости, готовить выводы, влияющие на бизнес-решения;
•Погружаться в бизнес-процессы, разбирать логику их работы и исследовать потоки данных для глубокого анализа внутренних систем;
•Писать сложные оптимизированные SQL-скрипты для обработки и преобразования данных и расчёта бизнес-метрик;
•Автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных;
•Создавать и сопровождать витрины данных, разрабатывать и поддерживать BI-отчёты;
•Предоставлять оперативную аналитику по бизнес-метрикам.
Вы нам подходите, если:
•Имеете опыт анализа больших объёмов данных и формирования выводов на основе выявленных паттернов;
•Хорошо разбираетесь в статистике и теории вероятностей;
•Уверенно владеете SQL: читаете чужие скрипты и можете воспроизводить сложные оптимизированные расчёты;
•Умеете работать с PostgreSQL, знаете, что такое временные таблицы, CTE, план запроса, партиции и функции;
•Знаете, как работают реляционные базы данных «под капотом», и понимаете принципы построения DWH;
•Работаете с BI-инструментами для визуализации данных (например, Apache Superset, Grafana, Power BI и т. д.);
•Имеете опыт автоматизации расчётов: умеете адаптировать свои скрипты для регламентного запуска;
•Уверенно владеете Excel.
Будет плюсом:
•Имеете высшее образование в области математики, статистики или смежных областях;
•Имеете опыт работы с Greenplum;
•Имеете опыт работы с Apache Airflow;
•Умеете работать с Git;
•Владеете Python для ETL/ELT-задач: pandas/polars, работаете с API.
Условия для сотрудников:
•Забота о семьях: гибкий подход и масштабные проекты для детей сотрудников
•Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков
•Множество сообществ: книжный клуб, сообщества спикеров и амбассадоров, спортивные команды
•Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
•Скидки и партнерские программы: мобильная связь, скидки на обучение, страхование, покупки и многое другое
•Комфортная рабочая среда: питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и сервисы для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте