Аналитик данных — Drinkit
Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.
Что делать?
•Дизайн и анализ тестов CVM-цепочек (push, SMS, e-mail, in-app), оценка инкрементального эффекта.
•Сегментация гостей, поиск точек реактивации и роста частоты.
•Дизайн и оценка кампаний, в том числе кампаний на средства маркетингового фонда партнёров.
•Настройка KPI кампаний: прогноз метрик до запуска, сравнение плана и факта после.
•Аналитика performance-маркетинга: атрибуция, CAC, окупаемость каналов.
•Операционная поддержка волн NPS и других опросов.
•Анализ NPS и отзывов, поиск инсайтов, дашборды.
•Исследование аудитории и поведения сегментов, генерация гипотез для маркетинга.
•Разбор вопросов бизнеса, например, почему упали продажи в Екатеринбурге, какая каннибализация возникает при открытии кофейни по соседству, как повлияло повышение цен в Астане.
Какие требования?
•Опыт от 3 лет в аналитике, желательно в B2C, e-com, ритейле или маркетинге.
•Сильный SQL, уверенный Python (pandas, визуализация).
•Опыт дизайна и анализа A/B-тестов, знание матстатистики.
•Опыт квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact). Нужен там, где рандомизация невозможна: гео-кампании, цены, открытия.
•Понимание маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция.
•Опыт с BI.
Куда откликаться?
Контакты по ссылке.
