Частная компания “Automated Communication Solutions Ltd.”

Аналитик данных (продуктовая и маркетинговая аналитика) (iGaming)

Коротко

Аналитик данных для продуктовой и маркетинговой аналитики в iGaming-компании: отчёты по метрикам бренда, окупаемость трафика, экономика бонусов и CRM-механик, загрузка данных из Kafka в ClickHouse и поддержка команд платежей, KYC и антифрода. Требуется от 3 лет опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике в B2C с большим потоком транзакций, уверенный SQL (ClickHouse, Athena, Presto), знание Kafka, Grafana и Python. Удалённая работа, оформление по ТК РК, зарплата 2000–3000 USD на руки.

Локация и условия
Удалённо, география — любой город; оформление по ТК РК; график 9:00–18:00.
Заработная плата: 2000–3000 USD на руки в месяц.
Компания
Работодатель указан как частная компания "Automated Communication Solutions Ltd.", работающая в сфере iGaming.
Что делать
•Готовить еженедельные отчёты по метрикам бренда в разрезе географии: регистрации, первые депозиты, депозиты, выводы, GGR, NGR, бонус-рейт и активные игроки, сверяя данные с отчётностью платформы.
•Анализировать окупаемость трафика по источникам и капам аффилиатов, включая когорты, LTV и стоимость первого депозита, и формировать рекомендации по масштабированию, сохранению или остановке источников.
•Оценивать экономику бонусов и CRM-механик, эффект акций и рассылок относительно контрольной группы, а также вклад провайдеров и игр.
•Загружать события из Kafka в ClickHouse, работать с историей из Athena и контролировать полноту данных совместно с бэкофисом платформы.
•Создавать дашборды и алерты в Grafana для продукта, CRM, платежей и антифрода, включая воронку кассы, выводы, проходимость платёжных методов и аномалии.
•Готовить прогнозы при изменении бюджета, рассчитывать точку окупаемости и сравнивать географии, поддерживая команды KYC, антифрода, платежей и CRM.
Требования
•От 3 лет опыта в продуктовой или маркетинговой аналитике в B2C с большим потоком транзакций, включая iGaming, беттинг или мобильные игры.
•Опыт в iGaming или беттинге и знание GGR, NGR, бонус-рэйта, когортной окупаемости и воронки «регистрация → первый депозит → повторный депозит».
•Самостоятельная работа с сырыми данными, включая события и транзакции, и построение отчётности с нуля.
•Уверенный SQL: ClickHouse, Athena или Presto, оконные функции, когорты, сверка источников и оптимизация запросов на больших таблицах.
•Понимание Kafka: топики, схемы событий, чтение потока в хранилище и контроль полноты.
•Уверенное владение ClickHouse: движки таблиц, FINAL и материализованные представления.
•Уверенная работа с Athena и S3: Parquet, партиции и стоимость запросов.
•Уверенная работа с Grafana: дашборды, алерты и переменные.
•Рабочее владение Python, включая pandas и Airflow или cron для регулярных загрузок; уверенная работа с Excel или Google Sheets и базовое владение Git.
Хорошо, если есть
•Базовое владение Tableau или Metabase.
•Опыт работы с хранилищами и витринами в облачных средах.
Культура и преимущества
•Полностью удалённый формат работы.
•График 9:00–18:00.
•Оформление по ТК РК.
•Испытательный срок — 3 месяца.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Частная компания “Automated Communication Solutions Ltd.”