Сбер

аналитик данных платформы внутренней безопасности

Коротко

Аналитик данных в команде платформы внутренней безопасности, которая занимается выявлением внутренних угроз и мошенничества. Роль включает работу с данными из разных источников, проектирование аналитических витрин, постановку задач инженерам данных и контроль качества данных. Требуется продвинутое владение SQL, опыт работы с большими объёмами данных в реляционных СУБД и от 4 лет опыта аналитиком данных. Офисный формат работы в Москве.

Описание
Команда создаёт сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, предназначенной для выявления внутренних угроз и мошенничества.
Задачи
•Анализировать структуры и форматы данных из разных источников и оценивать их пригодность для бизнес-задач
•Загружать, обрабатывать и преобразовывать большие объёмы данных из разнородных хранилищ в рабочие среды
•Проектировать и создавать аналитические витрины данных
•Ставить задачи инженерам данных и проверять результаты
•Мониторить и оптимизировать процессы обработки и загрузки данных
•Контролировать качество входных данных и автоматизировать его проверку
•Разрабатывать инфраструктуру и внутренние сервисы для обработки больших объёмов данных
•Автоматизировать повторяющиеся операции с данными
•Создавать техническую документацию и поддерживать базы знаний по работе с данными
•Консультировать пользователей внутри компании по вопросам использования данных
Требования
•Опыт работы аналитиком данных от 4 лет
•Оконченное высшее образование
•Продвинутое владение SQL, включая аналитические функции, подзапросы, процедуры, функции и оптимизацию производительности запросов
•Базовое знание синтаксиса Python
•Практический опыт работы с большими объёмами данных в реляционных СУБД: Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostgreSQL
•Понимание концепции и принципов организации хранилища данных DWH
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
•Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации
•Будет плюсом: опыт проектирования витрин данных, знакомство с технологиями Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala), навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и их использования в работе
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте