Описание
Стажировка даёт возможность участвовать в проектах по автоматизации и внедрению новых технологий вместе с опытными коллегами.
Задачи
•Собирать и анализировать потребности бизнеса в отчётности и визуализации данных
•Проектировать и разрабатывать интерактивные панели и отчёты с помощью современных инструментов, например MS Power BI
•Извлекать, обрабатывать и преобразовывать данные из разных источников, включая базы PostgreSQL
•Проверять качество и актуальность данных, контролировать целостность информации
•Оптимизировать производительность отчётов и запросов для быстрого доступа к данным
•Создавать документацию по разработанным панелям и отчётам
•Участвовать в обучении пользователей работе с разработанными решениями
•Сотрудничать с бизнес-аналитиками и разработчиками
Требования
•Быть выпускником или студентом последних и предпоследних курсов бакалавриата или специалитета либо студентом любого курса магистратуры или аспирантуры
•Владеть английским на уровне Intermediate или выше
•Иметь базовые знания SQL и опыт работы с базами данных, в частности PostgreSQL
•Понимать принципы моделирования данных и построения ETL-процессов
•Уметь анализировать данные и выявлять ключевые тренды и закономерности
•Владеть основами анализа данных с помощью Python, R, Pandas и других инструментов Data Science
Будет плюсом: начальный опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных, наличие портфолио или примеров работ, опыт работы с методологиями Agile, сертификаты в области анализа данных и визуализации, знание хранилищ данных, озёр данных и методов хранения больших объёмов данных
Условия
•Стажировка
•Работа от 20 до 40 часов в неделю
•Возможность засчитать стажировку за практику
•Гибкий график
•Стипендия в зависимости от занятости
•Доступ к бонусной программе от партнёров
•Возможность пройти ускоренный отбор на лидерскую программу Curiosity или стартовую позицию
•Внутреннее обучение: вебинары, лекции и доступ к библиотекам
