Описание
Команда развивает инструменты противодействия мошенничеству в кредитовании, использует анализ данных, ML/DL и BigData для оценки уровня мошенничества и управления портфельными рисками.
Задачи
•Использовать подходы на основе данных в портфельном риск-менеджменте
•Выявлять новые тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании
•Подготавливать аналитические исследования и отчёты
•Развивать инструменты оценки уровня мошенничества с использованием ML/DL и BigData
•Автоматизировать процессы работы с данными и строить витрины
•Определять требования к качеству данных
•Проводить исследования и разработки в области противодействия мошенничеству
•Проводить анализ большого объёма данных
•Создавать визуализации данных
•Проверять гипотезы
•Разрабатывать прототипы витрин
•Взаимодействовать с инженерами и методологами
•Изучать предметную область
•Формировать предложения по улучшению процессов
Требования
•Высшее профильное образование
•Опыт работы на аналогичной должности от 2 лет
•Опыт работы с базами данных и SQL
•Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики
•Опыт создания промышленных ML-моделей
•Опыт работы с большими данными
Условия
•Работа в современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС
•Льготное страхование для семьи
•Корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
