Wildberries

аналитик данных HR-аналитики

Коротко

Аналитик данных для HR-аналитики в Wildberries и Russ: разработка HR-дата-продуктов, дашбордов, аналитических витрин и self-service инструментов с помощью SQL и Python. Требуется 2–4 года опыта в аналитике данных/BI/продуктовой или HR-аналитике, уверенное знание SQL (CTE, оконные функции, подзапросы) и Python (pandas). Формат работы — гибрид, офис в Москве.

Описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — международная технологическая компания, созданная после слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Задачи
•Участвовать в разработке HR-дата-продуктов: дашбордов, аналитических витрин, инструментов self-service и прикладных решений для HR и бизнеса
•Самостоятельно реализовывать аналитическую логику дата-продуктов с помощью SQL и Python: готовить выборки, расчёты, трансформации, промежуточные наборы данных и аналитические слои
•Разрабатывать решения для прикладных HR-задач, включая дашборды по эффективности найма, инструменты для HRBP и материалы для проверки гипотез HR-команд
•Поддерживать и дорабатывать дата-продукты и BI-решения, улучшать расчёты, повышать надёжность, оптимизировать запросы и сокращать ручные операции
•Развивать инструменты self-service, поддерживать корректность расчётов и готовить удобные структуры выдачи данных
•Снижать зависимость бизнеса от ручных ad hoc-запросов
•Документировать расчёты, SQL-логику, Python-скрипты, допущения, ограничения и особенности работы с данными
Требования
•Практический опыт в аналитике данных, BI, отчётности, продуктовой аналитике, HR-аналитике или смежных ролях — от 2–4 лет
•Опыт разработки дашбордов, аналитических витрин, расчётных моделей или других прикладных аналитических решений для бизнес-пользователей
•Опыт самостоятельной работы с несколькими источниками данных и преобразования бизнес-запроса в аналитическое решение
•Уверенное знание SQL: сложные объединения, CTE, подзапросы, оконные функции, агрегации, промежуточные расчёты и оптимизация запросов
•Опыт использования Python для обработки и анализа данных: pandas, очистка и трансформация данных, объединение источников, расчёт показателей, подготовка аналитических наборов данных и базовая автоматизация
•Будет плюсом: опыт участия в разработке продуктов для работы с данными и BI
Условия
•Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков
•ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога
•Сообщества по интересам, включая клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат
•Гибкий подход к сочетанию карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников
•Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки
•Бесплатное питание в офисе, корпоративная техника

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте