Описание
Офис клиентской аналитики — централизованная команда, которая покрывает аналитикой Биржевой бизнес. Мы строим систему управления бизнесом через данные: от описательной аналитики и оценки экономического эффекта изменений до внедрения предиктивных моделей по четырем направлениям: управленческая отчетность, продуктовая аналитика, аналитика эффективности маркет-мейкеров и ликвидности, аналитические продукты для клиентов. Ты будешь аналитиком в продуктовой команде, которая делает коммерческие аналитические продукты для участников финансового рынка.
Задачи
•Создавать аналитические отчеты для брокеров, УК и эмитентов
•Превращать сырые рыночные и клиентские данные в понятные, готовые к использованию продукты
•Формулировать метрики и логику расчетов так, чтобы клиент мог принять на их основе решения
•Работать в связке с продуктом и разработкой: от идеи отчета до его появления у клиента
•Исследовать и разрабатывать расчеты по скорингу конечных клиентов
•Проектировать методики скоринга: какие признаки берем, как считаем, какие пороги и логика
•Проверять гипотезы на данных, искать закономерности, валидировать модели
•Дорабатывать скоринг вместе с продуктом — от первых версий до устойчивого продукта
•Участвовать в развитии двух наших продуктов — аналитики и скоринга
•Предлагать, что улучшить: новые метрики, новые срезы, новые отчеты
•Быть голосом данных в продуктовой команде: объяснять, что показывают цифры и что за ними стоит
Требования
•Высшее техническое или экономическое образование
•Знание математической статистики и основ машинного обучения
•Опыт проведения и интерпретации A/B-тестов
•Продвинутый уровень SQL
•Регулярное использование Python в аналитике
•Опыт разработки BI-отчётов (FineBI / Tableau / Power BI или аналоги)
•Умение формулировать выводы на языке бизнеса и переводить их в управленческие решения
•Опыт работы в качестве аналитика данных от 1+ года
Будет плюсом: понимание основ финансовых рынков и торговых инструментов
Условия
Условий в вакансии нет
