Описание
Описания нет
Задачи
•Искать причины обращений клиентов по эквайрингу, анализируя структурированные данные и тексты транскриптов звонков и чатов с помощью AI-агентов
•Генерировать гипотезы по улучшению продукта и проверять их с помощью А/Б-тестов и пилотных запусков
•Использовать LLM для поиска нетривиальных инсайтов в данных и сегментации
•Прогнозировать нагрузку на колл-центр
•Автоматизировать подготовку признаков и очистку данных с помощью оркестрации AI-инструментов
•Строить отчёты и дашборды для команды, визуализируя аномалии, выявленные AI-системами
•Анализировать и агрегировать данные из разных витрин
•Автоматизировать написание сложных SQL-запросов и конвейеров обработки данных с помощью AI-ассистентов
Требования
•Уметь проектировать и координировать работу AI-агентов
•Уметь писать промпты для классификации, суммаризации текстов и извлечения сущностей
•Уверенно владеть SQL и уметь собирать и оптимизировать данные из разных таблиц
•Иметь опыт использования LLM для генерации и отладки сложных SQL-запросов
•Уверенно владеть Python для работы с большими файлами, включая Pandas и NumPy
•Иметь опыт интеграции с API AI-моделей
•Иметь опыт работы в Tableau или Power BI
•Понимать статистику и уметь самостоятельно проектировать, проводить и интерпретировать А/Б-тесты
•Понимать продуктовые задачи и метрики поддержки в контакт-центре: FCR, AHT, SL
Будет плюсом: навыки работы с ИИ
Условия
•Официальное трудоустройство
•Формат дохода: оклад + годовая премия
•Комфортный офис на станции метро «Кутузовская»
•Система обучения для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование семьи
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких