Созвездие Красоты - Smart Buy

Аналитик данных (e-commerce / маркетплейсы)

Коротко

Роль аналитика данных в beauty & health компании, работающей с маркетплейсами (Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет) и собственными брендами косметики. Задачи включают прогнозирование спроса, управление товарными запасами, расчёт юнит-экономики и ценообразования, подготовку регулярной отчётности и автоматизацию аналитических процессов. Требуется опыт в товарной аналитике или управлении запасами от 2 лет и отличное владение Excel/Google Таблицами; плюсом будут Power BI, SQL, Python и опыт работы с API маркетплейсов. Работа в офисе в Москве, график 5/2.

О компании
Мы более 30 лет работаем на российском рынке beauty & health. Развиваем собственные бренды косметики и beauty-tech продукции, работаем с крупными федеральными сетями, интернет-магазинами и маркетплейсами. Наши товары представлены на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете, в Золотом Яблоке и других крупных каналах продаж.
Обязанности
1. Прогнозирование спроса и планирование поставок
•Разрабатывать модели прогнозирования спроса с учётом сезонности, трендов, акций и специфики каналов продаж.
•Прогнозировать спрос на новинки при недостатке исторических данных, используя товары-аналоги и обоснованные допущения.
•Рассчитывать потребность в закупках и поставках с учётом остатков, товаров в пути, сроков доставки и целевого запаса.
•Планировать сезонные запасы для увеличения продаж и снижения риска неликвидных остатков.
2. Анализ и управление товарными запасами
•Рассчитывать страховые запасы с учётом колебаний спроса, сроков поставки и целевого уровня доступности товара.
•Контролировать оборачиваемость, дни запаса, долю товаров вне наличия и избыточные остатки.
•Анализировать запасы по SKU, складам и кластерам маркетплейсов.
•Выявлять товары с низкой оборачиваемостью и «замороженный» в запасах капитал, предлагать меры по его высвобождению.
3. Юнит-экономика, ценообразование и эффективность ассортимента
•Создавать и поддерживать калькуляторы юнит-экономики по SKU и каналам продаж.
•Рассчитывать маржинальность, рентабельность, ROI на вложенный товарный капитал и влияние ассортимента на оборотный капитал.
•Просчитывать цены, скидки и участие в акциях, оценивать их влияние на прибыль.
•Проводить ABC/XYZ-анализ с учётом сезонности и доступности товаров.
•Готовить рекомендации по вводу и выводу позиций, объёмам закупок и корректировке ассортиментной матрицы.
4. Регулярная отчётность и KPI подразделений
•Собирать и объединять данные из 1С, личных кабинетов маркетплейсов, интернет-магазинов и других источников.
•Создавать и поддерживать отчёты в Excel, Google Таблицах и BI-инструментах.
•Готовить отчётность по продажам, расходам, прибыли, запасам, точности прогнозов и эффективности сезонных закупок.
5. Автоматизация расчётов и аналитических процессов
•Создавать расчётные модели и таблицы, которыми могут самостоятельно пользоваться менеджеры.
•Описывать методологию расчётов и готовить технические задания для программистов.
•Участвовать в создании внутренних калькуляторов, дашбордов и веб-инструментов.
Мы ожидаем
•Опыт работы в аналитике продаж, товарной аналитике, планировании спроса или управлении запасами в retail, e-commerce или дистрибуции — от 2 лет.
•Отличное владение Excel и Google Таблицами: сложные формулы, сводные таблицы, объединение данных и работа с большими массивами.
•Практический опыт прогнозирования спроса, в том числе на сезонные товары и новинки.
•Знание методов расчёта страховых запасов, анализа оборачиваемости и учёта периодов отсутствия товара.
•Понимание юнит-экономики, маржинальности, рентабельности, ROI и оборотного капитала.
•Умение создавать понятные отчёты и расчётные модели, проверять данные и находить ошибки.
Будет преимуществом
•Опыт работы с Ozon, Wildberries, Яндекс Маркетом и собственными интернет-магазинами.
•Владение Power Query.
•Навыки работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами.
•Опыт получения данных через API.
•Знание SQL, Python или Google Apps Script.
•Практический опыт использования нейросетей для рабочих задач, включая создание простых веб-инструментов и скриптов через диалог с ИИ.
Условия
•Оформление по ТК РФ с первого дня работы.
•Высокая степень влияния на развитие брендов в портфеле компании.
•Ресурсы для реализации амбициозных маркетинговых стратегий, профессиональная команда и прямое взаимодействие с руководством компании.
•Комфортный офис в шаговой доступности от метро Бабушкинская.
•График работы: 5/2 с 9.00 до 17.30 или с 10.00 до 18.30 — выбирайте комфортный для Вас.
•Уровень дохода: оклад + KPI.
•Возможность осваивать современные тренды и повышать профессиональные знания.
•Выгодные корпоративные условия на приобретение продукции компании.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте