Описание
Мы ищем Data-аналитика, который не просто выдает выгрузки по запросу, а глубоко погружается в бизнес-контекст, умеет самостоятельно разбираться в задачах, предлагать сильные решения и защищать свои результаты перед C-level.
Задачи
•Проводить исследования для стейкхолдеров и C-level. Например, продумать методологию оценки новинок в меню, разложить по полочкам причины оттока клиентов или проверить сложные гипотезы об эффективности акций (тут пригодятся causal inference и продвинутые A/B-тесты)
•Заниматься факторным анализом, строить прогнозы и находить истинные причины просадок или взрывного роста ключевых метрик
•Общаться напрямую с маркетингом, бизнес-девелопментом и топ-менеджментом: проводить интервью, выявлять реальные боли, декомпозировать задачи и презентовать инсайты
•Строить понятные графики в Python, чтобы наглядно демонстрировать инсайты, а также формировать ТЗ на создание продуктовых витрин и дашбордов
•Создавать фреймворки и инструменты, которые упростят оценку бизнес-процессов для всей команды
Требования
•Обладаете бизнес-мышлением. Умеете докопаться до истинной потребности заказчика, подсветить риски и открыто сказать, если запрос не принесет компании пользы, предложив альтернативу
•Можете сами разбить большую задачу на шаги, погрузиться в контекст и выдать готовый, осмысленный результат без микроменеджмента и постоянного контроля
•Регулярно и на хорошем уровне используете Python и SQL
•Знаете, как применить основные модели в исследованиях (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов)
•Классно и понятно визуализируете результаты (мы только за, если вы используете AI для презентаций) и умеете доходчиво доносить свои мысли до нетехнической аудитории
Будет плюсом, если у вас уже есть опыт работы в ритейле или e-commerce.
Условия
•Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами
•Лучший стек инструментов для аналитики на рынке РФ
•Возможность прямо влиять на бизнес
•Культура свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность
•Гибкий формат. Можно работать из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге
•Прозрачные условия, возможности для роста и развития
•Оплачиваемое обучение: курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng
•Забота о сотрудниках: ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter
