Сбер

аналитик данных для Feature Store

Коротко

Аналитик данных в команду Feature Store экосистемы ИТ B2C Сбера будет разрабатывать витрины данных для Feature Store и бизнес-подразделений. Требуется высокий уровень SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов) и знание Python, Java или Scala, высшее образование. Опыт работы не обязателен, плюсом будет знание экосистемы Hadoop. Формат работы гибридный, офис в Москве.

Описание
ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбера, насчитывающая более 8000 сотрудников в 18 городах России. Она разрабатывает и развивает розничные решения, чтобы сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда создает витрины данных для Feature Store и бизнес-подразделений.
Задачи
•Разрабатывать витрины данных для Feature Store и бизнес-подразделений.
Требования
•Знание SQL на высоком уровне, включая CTE, оконные функции и оптимизацию запросов
•Знание одного из языков программирования: Python, Java или Scala
•Высшее образование
•Можно без опыта
•Будет плюсом теоретические знания об экосистеме Hadoop
Условия
•Гибридный формат работы
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•Статус аккредитованной ИТ-компании
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после испытательного срока
•Корпоративный университет Сбера и внутренняя образовательная платформа
•Участие в ИТ-конференциях
•90 дней в году удалённой работы
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте