Описание
В банке специалисты по машинному обучению объединены в один департамент для обмена знаниями и решения прикладных задач с выводом в промышленную эксплуатацию.
Задачи
•Разрабатывать модели для юридических лиц
•Тестировать новые источники данных для моделей
•Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей
•Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
•Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей
•Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач в работе с юридическими лицами
Требования
•Знать классическое ML
•Иметь промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
•Уверенно владеть ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy
•Уметь выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики
•Знать SQL
•Уметь работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala
•Иметь опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы
•Будет плюсом: знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса, опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированных ценовых предложений
Условия
•Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны
•Сильное DS-сообщество и разнообразные рабочие и внерабочие активности
•Конкурентная заработная плата и социальный пакет
•Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы развития
•Дружный коллектив единомышленников
•Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование
•Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и существенно влиять на результат и способы его достижения, включая изменения в архитектуре
•Квартальный бонус по результатам работы
•ДМС и страхование жизни
•Корпоративное обучение
