Сбер

аналитик данных антифрод-систем

Коротко

Стажёрская позиция аналитика данных в антифрод-командe Сбера: поиск причин инцидентов, разработка правил и сценариев для антифрод-систем, сбор данных и метрик эффективности. Подходит студентам последних курсов (экономика, финансы, математика, социология или IT) с уверенным Excel и опытом SQL. Занятость около 20 часов в неделю, работа в офисе в Москве.

Задачи
•Искать корневые причины инцидентов, выявлять слабые места в бизнес-процессах и уязвимости системных решений
•Помогать разрабатывать и описывать новые правила и сценарии для антифрод-систем
•Участвовать в сборе данных и подготовке метрик эффективности внедряемых инструментов
Требования
•Быть студентом последних курсов бакалавриата или магистратуры очной формы обучения по направлениям экономика, финансы, математика, социология или IT
•Знать основы экономики и финансового анализа, понимать P&L и основные финансовые потоки
•Уметь работать с большими объёмами информации, структурировать её и делать выводы
•Продвинуто владеть Excel, включая сводные таблицы и формулы
•Иметь опыт работы с SQL
Условия
•Готовность уделять работе около 20 часов в неделю
•Работа в офисе недалеко от станции метро Кутузовская
•Доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте