Обязанности
– Описание и стандартизация процессов;
– Поиск скрытых закономерностей, корреляций и факторов влияния на операционные KPI;
– Оценка распределений, расчет доверительных интервалов и статистической значимости данных;
– Факторный и регрессионный анализ операционных метрик холдинга
▸ Поддержка аналитика-методолога:
– Статистическая оценка эффекта от внедренных изменений и замера эффективности ("до/после");
– Перевод качественных процессных моделей в строгие количественные формулы расчета
▸ Локальное моделирование:
– Подготовка качественной базы верифицированных данных для глобальных моделей BI;
– Анализ аномалий, выбросов и структурных сдвигов в исторических данных
▸ Поиск первопричин:
– Детальный разбор многофакторных причин операционной неэффективности на уровне данных;
– Формирование обоснованных рекомендаций для исправления процессов.
Требования
– Опыт работы: от 1 года в роли Data Analyst, продуктового или коммерческого аналитика.
– Образование: высшее; дополнительное обучение в области аналитики данных, Excel, BI-систем и автоматизации отчетности будет преимуществом.
Профессиональные навыки:
– Аналитическое и системное мышление, внимательность к деталям.
– Знание статистики, теории вероятностей и методов анализа данных.
– Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) или R для статистического анализа.
– Уверенное владение Microsoft Excel, сводными таблицами, формулами и отчетностью.
– Навыки работы с Power BI.
– Умение преобразовывать сложные аналитические результаты в понятные бизнес-инсайты.
– Личные качества: ответственность, организованность, коммуникабельность, обучаемость и способность быстро адаптироваться к новым системам.
– Языки: русский и казахский.
Условия
– Режим работы: 5/2, с 08:00 до 17:00.
– Командировки: возможны, но редко.
– Заработная плата: обсуждается на собеседовании.
– Социальный пакет: предусмотрен.
