Описание
Приглашаем исследователей в области машинного обучения в команду Рекомендательных систем и персонализации Центра практического ИИ. Центр практического искусственного интеллекта - стратегическое подразделение Сбера, создающее наукоемкие технологии. Мы создаем новые алгоритмы рекомендательных систем и адаптируем SOTA-подходы для задач банка и компаний-партнеров, помогаем бизнесу внедрять новые технологии. Также мы разрабатываем собственные open-source фреймворки и публикуем результаты наших исследований на международных конференциях уровня A/A*.
Задачи
•развиваем библиотеку для рекомендательных систем RePlay
•разрабатываем и улучшаем алгоритмы рекомендательных систем
•разрабатываем и обучаем трансформерные модели на последовательностях событий
•проводим исследования в области sequential recommendations, LLM для рекомендаций, foundation models для событийных данных
•пишем статьи и выступаем на ведущих мировых и российских конференциях
Требования
•опыт работы от 2 лет в области, связанной с RecSys / DL / NLP
•умение писать читаемый и хорошо структурированный код на python
•умение работать с git
•знание стандартных библиотек и фреймворков (numpy, pandas, polars, scikit-learn, pytorch, pytorch-lightning, transformers)
•навыки организации и воспроизводимого проведения ML-экспериментов (Hydra, Clearml, Mlflow, W&B, Neptune)
•опыт разработки и обучения моделей с помощью pytorch
•знание математики, глубокое понимание классического ML и современных методов DL, широкий кругозор в ML в целом
•понимание современных Transformer-based архитектур для работы с последовательностями
•знание ключевых рекомендательных подходов и методов их оценки
•умение читать, анализировать и воспроизводить научные статьи
Будет плюсом
•опыт успешного участия в ML соревнованиях и хакатонах
•опыт написания научных статей, наличие публикаций
•понимание принципов работы современных LLM и LLM-агентов
Условия
•комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
