ELITE CAR

AI-разработчик / инженер по автоматизации (AI-assisted development, LLM, Telegram-боты)

Коротко

Разработка многофункционального Telegram-бота и цифрового контура для автомобильного бизнеса (аренда, такси, коммерческий транспорт) с интеграцией LLM и агентных сценариев. Полноцикловая разработка: backend, frontend, БД, REST API, Docker, деплой, а также архитектура и обеспечение работы решений в продакшене. Требуется 3–6 лет опыта разработки, ежедневная работа с кодовыми агентами (Claude Code, Cursor, Codex), практический опыт с LLM (RAG, эмбеддинги, tool calling) и знание требований по защите персональных данных (152-ФЗ). Офис или гибрид в Москве, полная занятость.

Локация
Москва, улица Удальцова, 36; офис или гибрид в Москве
Зарплата
150 000–300 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Группа компаний в автомобильном бизнесе с парком более 4000 автомобилей, развивающая собственный цифровой контур для аренды, такси и коммерческого транспорта.
Что делать
•Разрабатывать многофункционального Telegram-бота для водителей, клиентов и внутренних отделов с ролевой моделью и интеграциями с учётными системами.
•Развивать бота в полноценное приложение и создавать дашборд собственника с экономикой бизнеса и доходностью каждого автомобиля.
•Автоматизировать заявки, документы, уведомления и взаимодействие между системами, применяя LLM там, где это оправдано.
•Дорабатывать сайты, интеграции и внутренние сервисы, а также развивать решения для проката и аренды с выкупом.
•Отвечать за архитектуру, разработку, деплой и работоспособность решений в продакшене.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта разработки.
•Ежедневное использование кодовых агентов: Claude Code, Cursor, Codex или аналогов, включая декомпозицию задач, контроль контекста и ревью кода.
•Опыт полноцикловой разработки: backend и frontend, базы данных, REST API, вебхуки, очереди, фоновые задачи, Docker и деплой.
•Знание инфраструктуры и безопасности: разграничение доступов, резервное копирование, мониторинг и защита персональных данных в соответствии с 152-ФЗ.
•Практический опыт с LLM: агентные сценарии, эмбеддинги, векторный поиск, RAG, structured output, tool calling, контроль галлюцинаций и расходов.
•Английский нужен для чтения документации; рабочий язык команды — русский. Работа предполагает офис или гибрид в Москве.
Хорошо, если есть
•Интеграции с 1С, Telegram Bot API и Mini Apps в продакшене.
•Опыт работы с n8n, Make или аналогичными платформами автоматизации.
•Опыт в BI, визуализации данных, автобизнесе, аренде, такси, лизинге или логистике.
•Собственный продукт или пет-проект с реальными пользователями.
Культура и преимущества
•Прямое подчинение product owner группы без промежуточных согласований.
•Agile-подход, спринты и работа с задачами в Jira.
•Свобода выбора стека и инструментов.
•Компания оплачивает подписки на рабочие ИИ-инструменты.
•Полная занятость и испытательный срок 3 месяца.
Процесс найма
•Нужно предоставить резюме и описать один проект, выполненный от начала до продакшена.
•На собеседовании обсуждаются используемые кодовые агенты, развёртывание сервисов и защита данных.
•Потребуется быть готовым показать один-два проекта вживую с демонстрацией экрана.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте