О компании
Keyrus — международная группа из 2800 консультантов и экспертов в 28 странах, построенная на убеждении, что не AI трансформирует бизнес, а архитектурный интеллект. Более 30 лет компания создаёт основы данных, которые делают интеллектуальные системы рабочими — разрабатывая операционную систему интеллектуального предприятия, где интеллект встроен в ядро бизнес-процессов для создания устойчивой ценности.
Задачи
•Взаимодействовать напрямую с бизнес-стейкхолдерами для понимания процессов, проблем и желаемых бизнес-результатов
•Переводить бизнес-потребности в чёткие требования, пользовательские истории, функциональные спецификации и критерии приёмки для команд цифровой разработки
•Конструктивно оспаривать требования, чтобы команды решали правильную бизнес-проблему, а не просто реализовывали запрошенные функции
•Быть связующим звеном между бизнес-стейкхолдерами и техническими командами внедрения, обеспечивая согласованность на всех этапах цикла доставки
•Применять AI-first подход для выявления возможностей, где AI и GenAI могут ускорить анализ, улучшить качество требований, поддержать прототипирование или оптимизировать бизнес-процессы
•Использовать AI-инструменты в повседневной работе для повышения скорости, качества и эффективности анализа и документации
•Помогать командам быстро исследовать и проверять альтернативные подходы, а не по умолчанию обращаться к традиционным решениям
•Понимать и учитывать зависимости данных, вопросы качества данных и аспекты governance при формировании требований
•Сотрудничать с распределёнными командами во Франции, Испании, Индии и на Филиппинах
•Строить крепкие отношения со стейкхолдерами через активное присутствие на месте в Бангалоре
Требования
•Соответствующее академическое образование или эквивалентный профессиональный опыт
•Сильный опыт бизнес-аналитика с выраженной экспозицией к данным / CRM / Salesforce
•Опыт сбора, анализа, документирования и уточнения бизнес-требований
•Опыт подготовки качественных пользовательских историй, функциональных спецификаций и критериев приёмки
•Умение эффективно работать с мультидисциплинарными командами, включая бизнес-стейкхолдеров, разработчиков, продуктовые команды и специалистов по данным
•Опыт работы в международных или распределённых организациях
•Профессиональное владение английским языком
•Возможность работать на месте в Бангалоре
•Отличные навыки инженерии требований и бизнес-анализа
•Сильное аналитическое мышление и структурированные навыки решения проблем
•Умение переводить бизнес-задачи в чёткие и выполнимые требования для доставки
•Сильные навыки управления стейкхолдерами и коммуникации
•Опыт тесной работы с техническими командами внедрения и понимание технологических ограничений и возможностей
•Практический опыт использования AI и GenAI инструментов для повышения продуктивности, анализа, документации, инженерии требований или эффективности доставки
•Глубокое понимание ценности, которую AI может принести бизнес-анализу, оптимизации процессов и проектированию решений
•Умение конструктивно оспаривать как бизнес-, так и технических стейкхолдеров
•Понимание зависимостей данных, вопросов качества данных и принципов governance
•Готовность работать автономно, управляя при этом несколькими отношениями со стейкхолдерами
Будет плюсом
•Опыт использования инструментов, таких как Microsoft Copilot, Copilot for Microsoft 365, Claude, ChatGPT, Gemini или аналогичных LLM-ассистентов для улучшения анализа, документации, решения проблем и рабочих процессов доставки
•Способность показать, как AI существенно меняет и улучшает подход к бизнес-анализу, а не просто используется от случая к случаю
•Опыт работы с data-intensive приложениями, аналитическими платформами или программами трансформации данных
•Понимание data governance, управления жизненным циклом данных и фреймворков качества данных
•Опыт работы в роли технического бизнес-аналитика, продуктового аналитика, Forward Deployed Engineer или аналогичной гибридной роли
•Опыт работы в промышленной, производственной, энергетической сферах или сфере услуг
•Опыт работы в среде Agile-разработки продукта
•Знакомство с использованием AI для поддержки инженерии требований, бизнес-анализа, исследования решений, документации или быстрого прототипирования
Условия
•Конкурентная зарплата, выплачиваемая в 14 платежей (опция 12 платежей с первого дня)
•Годовой бонус по результатам работы
•Компенсация питания (Restaurant Tickets): €1800/год нетто, распределённая на 11 ежемесячных пополнений
•Гибкий план компенсаций: билеты на транспорт и детский сад
•Частная медицинская страховка Sanitas (без доплат, включая стоматологию)
•22 дня отпуска в год, увеличивающиеся каждые 3 года (до 26 дней)
•14 государственных праздников (календарь Мадрида)
•24 и 31 декабря считаются корпоративными выходными, если они приходятся на рабочие дни
•Непрерывное обучение через KLX – Keyrus Learning Experience
•Совместная, международная и человекоцентричная рабочая среда
